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多源数据融合中态势估计技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 绪论第7-16页
   ·态势估计概念及其研究任务第7-10页
   ·态势估计的国内外研究现状第10-14页
     ·态势估计主要实现技术第10-13页
     ·态势估计研究进展第13-14页
   ·本文的主要工作和内容安排第14-16页
第2章 态势觉察技术研究第16-28页
   ·态势觉察问题描述第16-17页
   ·事件检测第17-20页
     ·普通事件第17-18页
     ·辐射源事件第18页
     ·机动事件第18-20页
   ·机动事件及状态的模糊化处理第20-22页
     ·状态信息的模糊化第20-21页
     ·机动事件的模糊化第21-22页
   ·分群技术第22-27页
     ·群的划分第22-23页
     ·群的递增建立第23-26页
     ·群结构的动态维护第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于计划识别的态势估计模型研究第28-37页
   ·计划识别基本理论第28-30页
   ·STRIPS系统第30-31页
     ·STRIPS系统介绍及知识表示第30-31页
     ·STRIPS推理机制第31页
   ·态势估计中计划识别模型第31-36页
     ·态势估计问题描述第31-32页
     ·计划识别模型描述第32-34页
     ·推理算法描述第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于CLIPS模板匹配的态势估计实现技术第37-50页
   ·基于模板的军事计划表示和推理第37-40页
     ·模式理论概述第37-38页
     ·基于模板的军事计划表示第38-39页
     ·基于模板匹配的推理算法第39-40页
   ·CLIPS简介第40-44页
     ·CLIPS的知识表示第40-43页
     ·CLIPS的推理机制第43-44页
   ·CLIPS与VC++的接口设计第44-46页
     ·CLIPS外部函数的声明和定义第44-46页
     ·在VC++工程中嵌入CLIPS第46页
   ·基于CLIPS模式匹配的态势估计第46-49页
     ·基于CLIPS模式匹配的态势估计基本框架第46-47页
     ·平台事件及计划模板在CLIPS中的表示第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 态势估计原型系统设计第50-58页
   ·UML概述第50-51页
   ·系统需求分析第51-54页
   ·系统分析与设计第54-57页
     ·静态建模第54-55页
     ·动态建模第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 态势估计系统软件测试第58-65页
   ·测试环境第58-59页
   ·“侦察计划”测试用例第59-61页
     ·场景描述第59页
     ·场景配置第59-60页
     ·测试结果第60-61页
   ·“轰炸计划”测试用例第61-64页
     ·场景描述第61-62页
     ·场景配置第62-63页
     ·测试结果第63-64页
   ·本章小结第64-65页
附录A 轰炸计划规则模板第65-67页
结束语第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
在读期间研究成果第72页

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