多源数据融合中态势估计技术研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-16页 |
·态势估计概念及其研究任务 | 第7-10页 |
·态势估计的国内外研究现状 | 第10-14页 |
·态势估计主要实现技术 | 第10-13页 |
·态势估计研究进展 | 第13-14页 |
·本文的主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
第2章 态势觉察技术研究 | 第16-28页 |
·态势觉察问题描述 | 第16-17页 |
·事件检测 | 第17-20页 |
·普通事件 | 第17-18页 |
·辐射源事件 | 第18页 |
·机动事件 | 第18-20页 |
·机动事件及状态的模糊化处理 | 第20-22页 |
·状态信息的模糊化 | 第20-21页 |
·机动事件的模糊化 | 第21-22页 |
·分群技术 | 第22-27页 |
·群的划分 | 第22-23页 |
·群的递增建立 | 第23-26页 |
·群结构的动态维护 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于计划识别的态势估计模型研究 | 第28-37页 |
·计划识别基本理论 | 第28-30页 |
·STRIPS系统 | 第30-31页 |
·STRIPS系统介绍及知识表示 | 第30-31页 |
·STRIPS推理机制 | 第31页 |
·态势估计中计划识别模型 | 第31-36页 |
·态势估计问题描述 | 第31-32页 |
·计划识别模型描述 | 第32-34页 |
·推理算法描述 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于CLIPS模板匹配的态势估计实现技术 | 第37-50页 |
·基于模板的军事计划表示和推理 | 第37-40页 |
·模式理论概述 | 第37-38页 |
·基于模板的军事计划表示 | 第38-39页 |
·基于模板匹配的推理算法 | 第39-40页 |
·CLIPS简介 | 第40-44页 |
·CLIPS的知识表示 | 第40-43页 |
·CLIPS的推理机制 | 第43-44页 |
·CLIPS与VC++的接口设计 | 第44-46页 |
·CLIPS外部函数的声明和定义 | 第44-46页 |
·在VC++工程中嵌入CLIPS | 第46页 |
·基于CLIPS模式匹配的态势估计 | 第46-49页 |
·基于CLIPS模式匹配的态势估计基本框架 | 第46-47页 |
·平台事件及计划模板在CLIPS中的表示 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 态势估计原型系统设计 | 第50-58页 |
·UML概述 | 第50-51页 |
·系统需求分析 | 第51-54页 |
·系统分析与设计 | 第54-57页 |
·静态建模 | 第54-55页 |
·动态建模 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第6章 态势估计系统软件测试 | 第58-65页 |
·测试环境 | 第58-59页 |
·“侦察计划”测试用例 | 第59-61页 |
·场景描述 | 第59页 |
·场景配置 | 第59-60页 |
·测试结果 | 第60-61页 |
·“轰炸计划”测试用例 | 第61-64页 |
·场景描述 | 第61-62页 |
·场景配置 | 第62-63页 |
·测试结果 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
附录A 轰炸计划规则模板 | 第65-67页 |
结束语 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
在读期间研究成果 | 第72页 |