| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·ECR 长材连铸连轧生产线连铸工艺简介 | 第12-14页 |
| ·连铸控制技术的现状与发展 | 第14-22页 |
| ·ECR 连铸过程控制系统中需要解决的问题 | 第22页 |
| ·本文的主要内容 | 第22-24页 |
| 第二章 结晶器钢水液位控制 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·结晶器钢水液位控制对象的数学模型 | 第24-26页 |
| ·结晶器钢水液位控制策略 | 第26-31页 |
| ·仿真实验及结果 | 第31-36页 |
| ·本章总结 | 第36-37页 |
| 第三章 结晶器液位控制系统的实现 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·液位控制系统性能指标 | 第37页 |
| ·系统组成 | 第37-40页 |
| ·控制策略及控制系统设计 | 第40-42页 |
| ·试验及试验结果 | 第42-45页 |
| ·本章总结 | 第45-46页 |
| 第四章 连铸温度场的建模与仿真 | 第46-63页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·连铸坯冷却过程模型 | 第46-50页 |
| ·数学模型的离散化 | 第50-53页 |
| ·差分方程的稳定性 | 第53-54页 |
| ·连铸机工艺参数 | 第54页 |
| ·仿真步骤 | 第54-55页 |
| ·仿真及结果 | 第55-62页 |
| ·本章总结 | 第62-63页 |
| 第五章 连铸坯温度场的优化 | 第63-73页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第63-65页 |
| ·启发式GA 数值模拟优化连铸冷却条件和拉速 | 第65-69页 |
| ·计算结果及分析 | 第69-72页 |
| ·本章总结 | 第72-73页 |
| 第六章 连铸二次冷却的智能优化控制 | 第73-109页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·连铸坯二冷控制及目标温度的确定 | 第74-84页 |
| ·连铸二冷区智能控制系统 | 第84-98页 |
| ·神经网络与智能PID 二次冷却控制系统仿真结果及分析 | 第98-107页 |
| ·本章总结 | 第107-109页 |
| 第七章 全文总结 | 第109-111页 |
| ·引言 | 第109页 |
| ·主要成果 | 第109-110页 |
| ·展望 | 第110-111页 |
| 附录1 | 第111-118页 |
| 参考文献 | 第118-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 攻读博士学位期间发表的文章及著作、专利 | 第125-126页 |
| 发表意见书 | 第126-127页 |
| 博硕士论文同意发表的声明 | 第127页 |