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基于优化滤波器的冷轧带钢表面缺陷分割与合并

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 引言第8-16页
   ·冷轧带钢表面缺陷检测技术的国内外研究及开发现状第8-13页
   ·计算机视觉在冷轧带钢表面缺陷检测技术中的应用第13-15页
   ·课题来源第15页
   ·课题的研究内容第15-16页
第二章 图像获取及分割概述第16-29页
   ·图像获取第16-17页
   ·图像分割的重要性第17-19页
   ·图像分割算法介绍第19-26页
   ·基于滤波的图像分割介绍第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 滤波图像的预处理第29-40页
   ·图像预处理的必要性第29-30页
   ·图像噪声的分类和模型第30-31页
   ·图像去噪第31-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于优化滤波器的图像分割第40-59页
   ·理论基础第40-42页
   ·基于能量优化的数字滤波器的构造第42-46页
   ·基于优化数字滤波器的有监督图像分割第46-54页
   ·基于优化数字滤波器的无监督图像分割第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 缺陷合并第59-70页
   ·相通缺陷区域的合并第59-61页
   ·不完整缺陷的合并第61-68页
   ·本章小结第68-70页
第六章 结论第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
个人简历、在学期间的研究成果及获奖情况第75页

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