基于优化滤波器的冷轧带钢表面缺陷分割与合并
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·冷轧带钢表面缺陷检测技术的国内外研究及开发现状 | 第8-13页 |
| ·计算机视觉在冷轧带钢表面缺陷检测技术中的应用 | 第13-15页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·课题的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 图像获取及分割概述 | 第16-29页 |
| ·图像获取 | 第16-17页 |
| ·图像分割的重要性 | 第17-19页 |
| ·图像分割算法介绍 | 第19-26页 |
| ·基于滤波的图像分割介绍 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 滤波图像的预处理 | 第29-40页 |
| ·图像预处理的必要性 | 第29-30页 |
| ·图像噪声的分类和模型 | 第30-31页 |
| ·图像去噪 | 第31-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于优化滤波器的图像分割 | 第40-59页 |
| ·理论基础 | 第40-42页 |
| ·基于能量优化的数字滤波器的构造 | 第42-46页 |
| ·基于优化数字滤波器的有监督图像分割 | 第46-54页 |
| ·基于优化数字滤波器的无监督图像分割 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 缺陷合并 | 第59-70页 |
| ·相通缺陷区域的合并 | 第59-61页 |
| ·不完整缺陷的合并 | 第61-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 结论 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及获奖情况 | 第75页 |