基于用户日志的信息检索研究
| 第1章 引言 | 第1-19页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·Web信息检索现状 | 第11-17页 |
| ·元搜索引擎 | 第13-16页 |
| ·搜索引擎现状 | 第16-17页 |
| ·本文工作 | 第17-18页 |
| ·本文的组织 | 第18-19页 |
| 第2章 Web挖掘 | 第19-26页 |
| ·Web内容挖掘 | 第19-21页 |
| ·Web结构挖掘 | 第21-22页 |
| ·Web用法挖掘 | 第22-24页 |
| ·Web挖掘与其他研究的关系 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 特定主题的搜索研究 | 第26-43页 |
| ·模型质量评价 | 第26-28页 |
| ·Web图模型 | 第28-31页 |
| ·网页评价算法及分析 | 第31-37页 |
| ·PageRank | 第31-33页 |
| ·HITS | 第33-35页 |
| ·分析 | 第35-37页 |
| ·特定主题 SG-HITS算法 | 第37-41页 |
| ·文档相关度 | 第38-39页 |
| ·SG-HITS算法 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于用户日志的查询扩展 | 第43-57页 |
| ·查询扩展 | 第43-45页 |
| ·查询扩展的全局和局部方法 | 第44-45页 |
| ·局部上下文分析 | 第45页 |
| ·基于用户日志的查询扩展 | 第45-56页 |
| ·基本思想 | 第45-47页 |
| ·Query-Result有向图分析 | 第47-48页 |
| ·文档片断分析 | 第48-50页 |
| ·关键词自动提取技术 | 第50-52页 |
| ·基于后缀序列的关键词自动提取技术 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 原型系统及实验评估 | 第57-64页 |
| ·数据采集& Google API | 第57-59页 |
| ·原型系统&实验评估 | 第59-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·进一步工作的方向 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 参加国内学术会议情况 | 第70-71页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |
