基于视频检测的交通信息采集系统
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·选题背景 | 第8-9页 |
·国内外智能交通发展现状 | 第9-12页 |
·交通信息采集系统综述 | 第12-13页 |
·论文的结构安排 | 第13-14页 |
·作者所做的工作 | 第14-16页 |
2 基于视频的车辆检测 | 第16-30页 |
·概述 | 第16-17页 |
·视频检测的几种方法 | 第17-19页 |
·基于背景模型的车辆检测 | 第19-27页 |
·背景提取 | 第20-22页 |
·背景更新 | 第22-24页 |
·利用虚拟线圈实现触发检测 | 第24-27页 |
·阴影检测 | 第27-28页 |
·实验结果 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 基于视频的车辆跟踪 | 第30-41页 |
·概述 | 第30页 |
·视频跟踪的几种方法 | 第30-33页 |
·基于区域匹配的目标跟踪 | 第33-41页 |
·区域初定位 | 第33-35页 |
·膨胀、腐蚀与区域填充 | 第35页 |
·获取车辆外接矩形 | 第35-38页 |
·目标跟踪 | 第38-39页 |
·实验结果 | 第39-41页 |
4 交通事件检测 | 第41-48页 |
·概述 | 第41-42页 |
·事件检测的几种方法 | 第42-43页 |
·车速检测 | 第43-46页 |
·超车检测 | 第46-48页 |
5 烟台道路中心监控系统 | 第48-59页 |
·系统概述 | 第48-49页 |
·系统结构 | 第49-51页 |
·物理结构 | 第49-50页 |
·逻辑结构 | 第50-51页 |
·系统功能介绍 | 第51-55页 |
·系统主要特点 | 第55-56页 |
·系统目前运行情况 | 第56-59页 |
6 结论 | 第59-62页 |
·总结 | 第59-60页 |
·进一步的工作 | 第60页 |
·展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录一 在读期间完成的学术论文 | 第65-66页 |
附录二 在读期间参加的项目 | 第66-67页 |
声明 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |