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基于视频检测的交通信息采集系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·选题背景第8-9页
   ·国内外智能交通发展现状第9-12页
   ·交通信息采集系统综述第12-13页
   ·论文的结构安排第13-14页
   ·作者所做的工作第14-16页
2 基于视频的车辆检测第16-30页
   ·概述第16-17页
   ·视频检测的几种方法第17-19页
   ·基于背景模型的车辆检测第19-27页
     ·背景提取第20-22页
     ·背景更新第22-24页
     ·利用虚拟线圈实现触发检测第24-27页
   ·阴影检测第27-28页
   ·实验结果第28-29页
   ·本章小结第29-30页
3 基于视频的车辆跟踪第30-41页
   ·概述第30页
   ·视频跟踪的几种方法第30-33页
   ·基于区域匹配的目标跟踪第33-41页
     ·区域初定位第33-35页
     ·膨胀、腐蚀与区域填充第35页
     ·获取车辆外接矩形第35-38页
     ·目标跟踪第38-39页
     ·实验结果第39-41页
4 交通事件检测第41-48页
   ·概述第41-42页
   ·事件检测的几种方法第42-43页
   ·车速检测第43-46页
   ·超车检测第46-48页
5 烟台道路中心监控系统第48-59页
   ·系统概述第48-49页
   ·系统结构第49-51页
     ·物理结构第49-50页
     ·逻辑结构第50-51页
   ·系统功能介绍第51-55页
   ·系统主要特点第55-56页
   ·系统目前运行情况第56-59页
6 结论第59-62页
   ·总结第59-60页
   ·进一步的工作第60页
   ·展望第60-62页
参考文献第62-65页
附录一 在读期间完成的学术论文第65-66页
附录二 在读期间参加的项目第66-67页
声明第67-68页
致谢第68页

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