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Shear-Warp体绘制算法研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 前言第7-16页
   ·三维可视化技术概述第7-8页
   ·医学图像可视化第8-12页
     ·医学体数据的特点第9-11页
     ·医学体数据可视化基本流程第11-12页
   ·医学图像三维可视化发展现状及存在问题第12-14页
     ·国内外研究现状第12-13页
     ·存在的问题第13-14页
   ·论文主要工作及内容安排第14-16页
第二章 体绘制算法概述第16-29页
   ·体绘制方法分类第16-18页
     ·以图像空间为序的体绘制算法第17-18页
     ·以对象空间为序的体绘制算法第18页
   ·直接体绘制法第18-21页
   ·体绘制的基本原理第21-27页
     ·体绘制的光学模型第21-23页
     ·体绘制算法基本流程第23-24页
     ·体数据分类第24-26页
     ·不透明度与颜色计算第26-27页
   ·体绘制加速算法第27-29页
     ·提前光线终止算法第27页
     ·八叉树第27-29页
第三章 Shear-Warp体绘制算法第29-46页
   ·Shear-Warp算法基本原理第29-32页
     ·Shear-Warp算法步骤第30-31页
     ·Shear-Warp算法两种仿射分解方法第31-32页
   ·Shear-Warp因式分解第32-35页
     ·坐标系统定义第32-33页
     ·平行投射因式分解第33-35页
   ·重采样第35-36页
   ·建立Shear-Warp算法原始数据格式第36页
   ·Shear-Warp算法体绘制结果第36-39页
   ·Shear-Warp算法改进第39-44页
     ·图像模糊产生的原因第39-40页
     ·Shear-Warp算法改进第40-44页
       ·提前计算重采样点不透明度查询表第40-42页
       ·改进双线形插值方法第42-44页
   ·Shear-Warp算法并行的必要性第44-46页
第四章 并行体绘制第46-53页
   ·集群系统第46-48页
     ·集群的组成第47-48页
     ·集群的特点第48页
   ·并行算法设计第48-49页
   ·并行体绘制第49-51页
     ·并行算法任务划分第50页
     ·负载平衡第50-51页
   ·并行Shear-Warp 算法第51-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·本论文的主要工作及内容安排第53页
   ·下一步待研究的方向第53-55页
参考文献第55-59页
发表论文和科研情况说明第59-60页
致谢第60页

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