| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 插图和附表索引 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·文献综述 | 第16-25页 |
| ·BIT 技术的产生和发展 | 第16-18页 |
| ·机电BIT 技术的发展 | 第18-19页 |
| ·BIT 技术中的虚警问题 | 第19-20页 |
| ·降低BIT 虚警技术研究综述 | 第20-23页 |
| ·研究特点及存在问题 | 第23页 |
| ·基于信息处理流程的三层降虚警研究框架 | 第23-25页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第25-28页 |
| ·论文研究的主要问题 | 第25-26页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第26-28页 |
| 第二章 特征层导致虚警的机理分析 | 第28-50页 |
| ·特征信息质量的评价 | 第28-34页 |
| ·特征与故障的匹配 | 第29-32页 |
| ·特征冗余 | 第32-34页 |
| ·特征与诊断决策器的匹配 | 第34页 |
| ·特征层导致虚警的机理分析 | 第34-49页 |
| ·导致特征信息质量较差的影响因素分析 | 第35-39页 |
| ·特征信息质量较差导致虚警的理论分析 | 第39-44页 |
| ·特征层解决虚警问题的技术途径与思路 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于核主元分析的特征提取方法降低BIT 虚警研究 | 第50-72页 |
| ·核学习方法 | 第50-53页 |
| ·基于核主元分析的特征提取方法 | 第53-59页 |
| ·核主元分析（KPCA） | 第53-54页 |
| ·仿真分析 | 第54-55页 |
| ·实验验证 | 第55-59页 |
| ·KPCA 中核函数优化问题研究 | 第59-62页 |
| ·基于矩阵相似度量的核函数优化 | 第59-61页 |
| ·实验验证 | 第61-62页 |
| ·基于核最优K-L 变换的特征提取方法 | 第62-68页 |
| ·最优K-L 变换 | 第63-65页 |
| ·核最优K-L 变换 | 第65-67页 |
| ·实验验证 | 第67-68页 |
| ·基于有监督核主元分析的特征提取方法 | 第68-71页 |
| ·有监督核主元分析(SKPCA) | 第68-69页 |
| ·实验验证 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 基于粗糙集理论的特征选择方法降低BIT 虚警研究 | 第72-96页 |
| ·粗糙集理论的基本概念及其信息论描述 | 第72-77页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第72-76页 |
| ·粗糙集的信息论描述 | 第76-77页 |
| ·特征选择和粗糙集属性约简的同一性 | 第77-80页 |
| ·特征选择的含义 | 第77-79页 |
| ·特征选择和属性约简的同一性 | 第79-80页 |
| ·基于变精度粗糙集信息熵的混合约简算法 | 第80-95页 |
| ·属性约简算法介绍 | 第80-83页 |
| ·基于变精度粗糙集信息熵的混合约简算法 | 第83-88页 |
| ·案例应用 | 第88-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 基于决策器的特征选择技术降低BIT 虚警研究 | 第96-127页 |
| ·两种类型的决策器概述 | 第96-103页 |
| ·经验风险最小化和结构风险最小化 | 第96-98页 |
| ·神经网络 | 第98-100页 |
| ·支持向量机 | 第100-103页 |
| ·基于决策器的特征选择方法 | 第103-112页 |
| ·特征子集的性能评价 | 第103-104页 |
| ·基于遗传算法的特征搜索方法 | 第104-106页 |
| ·实验验证 | 第106-111页 |
| ·基于决策器的特征选择复杂度讨论 | 第111-112页 |
| ·基于决策器的特征选择方法的改进 | 第112-118页 |
| ·基于MSE 的神经网络特征选择 | 第112-113页 |
| ·基于RM 界的SVM 特征选择 | 第113-114页 |
| ·基于灵敏度的SVM 特征选择 | 第114-115页 |
| ·实验验证 | 第115-118页 |
| ·组合特征选择方法 | 第118-123页 |
| ·组合特征选择方法 | 第118-120页 |
| ·实验验证 | 第120-123页 |
| ·特征与决策器参数联合优化研究 | 第123-126页 |
| ·特征选择和决策器参数联合优化 | 第123-124页 |
| ·实验验证 | 第124-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 第六章 特征层降低BIT 虚警技术应用 | 第127-142页 |
| ·某机电跟踪与稳定伺服平台系统分析 | 第127-130页 |
| ·系统基本组成和功能特点 | 第127-129页 |
| ·稳定跟踪平台BIT 系统设计 | 第129-130页 |
| ·特征层降低BIT 虚警技术应用 | 第130-141页 |
| ·机械子系统BIT 设计 | 第130-132页 |
| ·信号特征生成 | 第132-135页 |
| ·降低BIT 虚警技术应用 | 第135-140页 |
| ·应用建议 | 第140-141页 |
| ·本章小结 | 第141-142页 |
| 第七章 结论与展望 | 第142-144页 |
| ·总结与结论 | 第142-143页 |
| ·研究展望 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-158页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第158-160页 |
| 附录B1 柴油机故障诊断数据离散决策表数据 | 第160-161页 |
| 附录B2 齿轮故障诊断数据离散决策表数据 | 第161-166页 |
