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新型信息处理技术在气液两相流流型辨识中的应用研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·两相流概论第14-15页
   ·两相流参数检测第15-18页
     ·两相流主要检测参数第15-16页
     ·两相流参数检测研究的重要意义第16-17页
     ·两相流参数检测技术的发展现状与趋势第17-18页
   ·两相流流型辨识第18-21页
   ·本文的主要工作及意义第21-22页
   ·小结第22-23页
第二章 文献综述第23-50页
   ·两相流流型的基本概念与分类第24-27页
     ·两相流流型的基本概念第24页
     ·气液两相流流型的分类第24-27页
       ·垂直管中两相流的典型流型第24-26页
       ·水平管中两相流的典型流型第26-27页
   ·气液两相流流型辨识方法综述第27-39页
     ·流型状态图第27页
     ·流型的转变模型第27页
     ·现代测量方法第27-39页
       ·直接测量法第27-30页
       ·间接测量法第30-39页
   ·现代信号处理技术简介第39-47页
     ·常规的信号处理方法第39-46页
       ·短时Fourier变换第40-42页
       ·小波变换第42-44页
       ·Wigner-Ville分布第44页
       ·混沌与分形第44-46页
     ·高阶统计量方法第46页
     ·Hilbert-Huang变换第46-47页
   ·数据融合技术第47-48页
   ·小结第48-50页
第三章 实验装置与实验过程第50-61页
   ·实验装置的简介第51-53页
   ·信号的采集与预处理第53-58页
     ·信号的采集第53-55页
     ·信号的预处理第55-58页
   ·实验过程第58-59页
   ·小结第59-61页
第四章 高阶统计量在气液两相流中的应用研究第61-95页
   ·引言第62-63页
   ·高阶统计量的基本理论和应用第63-76页
     ·高阶统计量的定义第63-68页
       ·高阶矩和高阶累积量第63-65页
       ·高阶矩与高阶累积量的转换关系第65-66页
       ·高斯信号的高阶矩和高阶累积量第66-67页
       ·高阶累积量的性质第67-68页
     ·高阶谱的基本概念第68-70页
     ·双谱的性质与估计方法第70-74页
       ·双谱的性质第70-72页
       ·双谱估计算法第72-74页
     ·高阶统计量的应用第74-76页
   ·气液两相流差压波动信号的双谱分析第76-84页
   ·基于低阶统计量的气液两相流流型辨识第84-90页
   ·基于高阶统计量的气液两相流流型辨识第90-94页
   ·小结第94-95页
第五章 Hilbert-Huang变换在气液两相流中的应用研究第95-123页
   ·引言第96页
   ·Hilbert-Huang变换的基本原理与应用第96-106页
     ·基本概念第97-99页
       ·解析信号第97-98页
       ·瞬时频率第98-99页
       ·不相容原理第99页
     ·经验模态分解方法第99-103页
     ·瞬时频率的计算第103-105页
     ·Hilbert-Huang变换的应用第105-106页
   ·差压波动信号的Hilbert-Huang谱分析第106-117页
   ·基于Hilbert-Huang变换的气液两相流流型辨识第117-121页
   ·小结第121-123页
第六章 数据融合在气液两相流中的应用研究第123-138页
   ·引言第124页
   ·数据融合的基本原理及其应用第124-127页
     ·数据融合的基本原理第124-125页
     ·数据融合的方法第125-126页
     ·数据融合技术的应用第126-127页
   ·多参数模糊数据融合方法第127-132页
     ·改进的D-S证据理论第127-130页
     ·模糊数学的理论基础第130-131页
     ·多参数模糊数据融合模型第131-132页
   ·基于多参数模糊数据融合的气液两相流流型辨识第132-136页
   ·小结第136-138页
第七章 结论第138-141页
参考文献第141-156页
附录:第156-158页
致谢第158页

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