摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
·两相流概论 | 第14-15页 |
·两相流参数检测 | 第15-18页 |
·两相流主要检测参数 | 第15-16页 |
·两相流参数检测研究的重要意义 | 第16-17页 |
·两相流参数检测技术的发展现状与趋势 | 第17-18页 |
·两相流流型辨识 | 第18-21页 |
·本文的主要工作及意义 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第二章 文献综述 | 第23-50页 |
·两相流流型的基本概念与分类 | 第24-27页 |
·两相流流型的基本概念 | 第24页 |
·气液两相流流型的分类 | 第24-27页 |
·垂直管中两相流的典型流型 | 第24-26页 |
·水平管中两相流的典型流型 | 第26-27页 |
·气液两相流流型辨识方法综述 | 第27-39页 |
·流型状态图 | 第27页 |
·流型的转变模型 | 第27页 |
·现代测量方法 | 第27-39页 |
·直接测量法 | 第27-30页 |
·间接测量法 | 第30-39页 |
·现代信号处理技术简介 | 第39-47页 |
·常规的信号处理方法 | 第39-46页 |
·短时Fourier变换 | 第40-42页 |
·小波变换 | 第42-44页 |
·Wigner-Ville分布 | 第44页 |
·混沌与分形 | 第44-46页 |
·高阶统计量方法 | 第46页 |
·Hilbert-Huang变换 | 第46-47页 |
·数据融合技术 | 第47-48页 |
·小结 | 第48-50页 |
第三章 实验装置与实验过程 | 第50-61页 |
·实验装置的简介 | 第51-53页 |
·信号的采集与预处理 | 第53-58页 |
·信号的采集 | 第53-55页 |
·信号的预处理 | 第55-58页 |
·实验过程 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-61页 |
第四章 高阶统计量在气液两相流中的应用研究 | 第61-95页 |
·引言 | 第62-63页 |
·高阶统计量的基本理论和应用 | 第63-76页 |
·高阶统计量的定义 | 第63-68页 |
·高阶矩和高阶累积量 | 第63-65页 |
·高阶矩与高阶累积量的转换关系 | 第65-66页 |
·高斯信号的高阶矩和高阶累积量 | 第66-67页 |
·高阶累积量的性质 | 第67-68页 |
·高阶谱的基本概念 | 第68-70页 |
·双谱的性质与估计方法 | 第70-74页 |
·双谱的性质 | 第70-72页 |
·双谱估计算法 | 第72-74页 |
·高阶统计量的应用 | 第74-76页 |
·气液两相流差压波动信号的双谱分析 | 第76-84页 |
·基于低阶统计量的气液两相流流型辨识 | 第84-90页 |
·基于高阶统计量的气液两相流流型辨识 | 第90-94页 |
·小结 | 第94-95页 |
第五章 Hilbert-Huang变换在气液两相流中的应用研究 | 第95-123页 |
·引言 | 第96页 |
·Hilbert-Huang变换的基本原理与应用 | 第96-106页 |
·基本概念 | 第97-99页 |
·解析信号 | 第97-98页 |
·瞬时频率 | 第98-99页 |
·不相容原理 | 第99页 |
·经验模态分解方法 | 第99-103页 |
·瞬时频率的计算 | 第103-105页 |
·Hilbert-Huang变换的应用 | 第105-106页 |
·差压波动信号的Hilbert-Huang谱分析 | 第106-117页 |
·基于Hilbert-Huang变换的气液两相流流型辨识 | 第117-121页 |
·小结 | 第121-123页 |
第六章 数据融合在气液两相流中的应用研究 | 第123-138页 |
·引言 | 第124页 |
·数据融合的基本原理及其应用 | 第124-127页 |
·数据融合的基本原理 | 第124-125页 |
·数据融合的方法 | 第125-126页 |
·数据融合技术的应用 | 第126-127页 |
·多参数模糊数据融合方法 | 第127-132页 |
·改进的D-S证据理论 | 第127-130页 |
·模糊数学的理论基础 | 第130-131页 |
·多参数模糊数据融合模型 | 第131-132页 |
·基于多参数模糊数据融合的气液两相流流型辨识 | 第132-136页 |
·小结 | 第136-138页 |
第七章 结论 | 第138-141页 |
参考文献 | 第141-156页 |
附录: | 第156-158页 |
致谢 | 第158页 |