基于能量的音频流分割和多模式自动机控制系统
文章摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 引言 | 第5-9页 |
·语音识别的重要性 | 第5-7页 |
·选题意义 | 第7页 |
·本文的主要工作 | 第7-8页 |
·本文的结构 | 第8-9页 |
第二章 相关理论和技术 | 第9-23页 |
·信号及其描述 | 第9-12页 |
·短时分析方法 | 第12-13页 |
·短时平均能量及过零数 | 第13-14页 |
·傅立叶变换(DFT)和快速傅立叶变换(FFT) | 第14-16页 |
·声音特征 | 第16-19页 |
·倒谱系数 | 第19-20页 |
·有限自动机 | 第20-23页 |
第三章 当前主要语音检测算法简介 | 第23-28页 |
·基于语音的能量的语音分割 | 第23-25页 |
·基于语音特征的语音分割 | 第25-26页 |
·多种技术同时应用于语音分割的方法 | 第26-28页 |
第四章 DirectSound技术 | 第28-34页 |
·DirectSound如何工作 | 第28-29页 |
·DirectSound的播放位置和写入位置 | 第29-30页 |
·满足任务要求的最佳缓冲区对象 | 第30-32页 |
·关于波形文件(.wav) | 第32-33页 |
·通告 | 第33-34页 |
第五章 实时音频流分割与控制系统及实现 | 第34-43页 |
·设计本系统的必要 | 第34页 |
·系统的流程图例 | 第34-35页 |
·音频流分割 | 第35-38页 |
·基于频域的消除噪声方法 | 第38页 |
·音频流的多模式回放控制 | 第38-41页 |
·程序实现 | 第41-43页 |
第六章 论文工作总结及未来的工作 | 第43-44页 |
·工作总结 | 第43页 |
·未来的工作 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
附录部分程序代码 | 第47-65页 |