股票市场信息分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究的背景 | 第9页 |
| ·问题的提出及研究的意义 | 第9-10页 |
| ·相关理论与方法综述 | 第10-17页 |
| ·股票市场信息分析的内涵 | 第10-11页 |
| ·股票市场信息分析方法概述 | 第11-15页 |
| ·综合评价系统 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 上市公司绩效评价指标体系 | 第19-31页 |
| ·建立上市公司绩效评价指标体系的原则 | 第19页 |
| ·上市公司绩效评价指标体系设计 | 第19-22页 |
| ·指标体系结构设计 | 第19-20页 |
| ·指标解释 | 第20-22页 |
| ·评价指标的权重计算 | 第22-30页 |
| ·层次分析法概述 | 第22-23页 |
| ·构造判断矩阵 | 第23-26页 |
| ·判断矩阵的一致性检验 | 第26-28页 |
| ·计算评价指标权重 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 上市公司绩效可拓评价方法 | 第31-46页 |
| ·可拓学理论概述 | 第31-39页 |
| ·可拓学理论的基本概念 | 第31-37页 |
| ·可拓方法 | 第37页 |
| ·可拓工程方法 | 第37-39页 |
| ·上市公司绩效可拓评价模型 | 第39-41页 |
| ·上市公司绩效可拓评价实例 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 股票市场信息数据挖掘研究 | 第46-52页 |
| ·数据挖掘理论概述 | 第46-50页 |
| ·数据挖掘和知识发现 | 第46-47页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第47-48页 |
| ·数据挖掘的方法和技术 | 第48-50页 |
| ·股市信息数据挖掘流程设计 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于粗集理论的股市信息数据挖掘 | 第52-67页 |
| ·粗集理论概述 | 第52-55页 |
| ·信息系统与决策表 | 第52-53页 |
| ·等价类及有关概念 | 第53-55页 |
| ·获取规则 | 第55页 |
| ·基于粗集的股市信息数据挖掘模型 | 第55-60页 |
| ·数据采集 | 第56-57页 |
| ·预处理 | 第57-58页 |
| ·数据约简 | 第58-59页 |
| ·生成规则 | 第59-60页 |
| ·股市信息数据挖掘实例 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
