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城市轨道交通运营安全综合评估模型研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-15页
   ·论文研究背景及意义第11-13页
   ·研究内容和技术路线第13-15页
     ·研究内容第13页
     ·研究技术路线第13-15页
2 文献综述第15-25页
   ·国内外轨道交通安全评估发展现状第15-22页
     ·国外轨道交通安全评估发展现状第15-16页
     ·国内轨道交通安全评估发展现状第16-22页
   ·城市轨道交通运营安全评估工作面临的问题第22-23页
   ·本章小结第23-25页
3 国内典型大城市轨道交通运营安全调研第25-35页
   ·调研情况概述第25页
   ·调研分析第25-30页
     ·广州市地下铁道总公司第25-28页
     ·北京市轨道交通路网指挥调度中心第28-30页
   ·基于调研成果的城市轨道交通运营安全影响要素分析第30-33页
     ·客流因素第30-31页
     ·设备因素第31-32页
     ·环境因素第32页
     ·管理因素第32-33页
   ·本章小结第33-35页
4 城市轨道交通运营安全多层次评估指标体系研究第35-61页
   ·指标体系的构建思路第35-36页
   ·微观安全评估指标体系第36-45页
   ·中观安全评估指标体系第45-53页
   ·宏观安全评估指标体系第53-56页
   ·基于路网模型的融合指标融合算法第56-60页
     ·路网模型构建第56-57页
     ·路网模型相关术语定义第57-58页
     ·基于点强度的线路车站安全综合指数融合指标第58-59页
     ·基于线路强度的路网线路安全综合指数融合指标第59-60页
   ·本章小结第60-61页
5 城市轨道交通运营安全综合评估模型研究第61-71页
   ·安全评估指标与安全评估值的关系特性分析第61-62页
     ·指标与评估值之间的非线性动力学关系第61页
     ·神经网络理论所解决的问题第61-62页
   ·WNN与BP神经网络的特点比较第62-64页
     ·WNN的优点第62-63页
     ·WNN的不足之处第63页
     ·WNN与BP神经网络比较分析第63-64页
   ·基于改进的WNN综合评估模型第64-69页
     ·指标无量纲化第64-65页
     ·基于AS-OWA集结算子的数据降维处理方法第65-66页
     ·基于隐层节点数自调整的WNN结构确定第66-68页
     ·改进的WNN学习算法第68-69页
   ·本章小结第69-71页
6 城市轨道交通运营安全评估模型仿真平台的建立第71-89页
   ·仿真环境搭建第71-72页
     ·改进的WNN仿真环境搭建第71-72页
     ·BP神经网络仿真环境搭建第72页
   ·基于实际数据的安全评估仿真实现第72-88页
     ·车站运营安全评估第72-78页
     ·线路运营安全评估第78-83页
     ·路网运营安全评估第83-88页
   ·本章小结第88-89页
7 结论与展望第89-91页
   ·主要结论第89页
   ·进一步的工作第89-91页
参考文献第91-95页
附录A第95-101页
附录B第101-109页
作者简历第109-113页
学位论文数据集第113页

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