基于改进型机会成本法的交通应急救援资源派遣策略研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·选题背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·公路应急救援资源派遣理论研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究概况 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状总结 | 第16页 |
| ·研究思路与结构 | 第16-21页 |
| ·研究思路 | 第16-18页 |
| ·论文结构 | 第18-21页 |
| 2 公路应急救援资源派遣方法研究 | 第21-39页 |
| ·港珠澳大桥结构特点 | 第21-22页 |
| ·港珠澳大桥救援资源分布 | 第22-23页 |
| ·救援资源派遣方法研究 | 第23-26页 |
| ·匈牙利法 | 第23-24页 |
| ·直接成本法 | 第24-25页 |
| ·机会成本法 | 第25-26页 |
| ·救援资源派遣方法时效分析 | 第26-37页 |
| ·匈牙利法时效分析 | 第26-29页 |
| ·直接成本法时效分析 | 第29-31页 |
| ·机会成本法时效分析 | 第31-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 3 机会成本法的改进及评价 | 第39-45页 |
| ·改进机会成本法模型 | 第39-40页 |
| ·改进型机会成本法评价参数的选取 | 第40-44页 |
| ·评价因素分析 | 第40-41页 |
| ·评价指标体系建立 | 第41-42页 |
| ·评价指标数据库的建立 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 遗传BP神经网络优化改进型机会成本法参数 | 第45-61页 |
| · | 第45-52页 |
| ·BP神经网络原理 | 第45-47页 |
| ·BP神经网络优化改进型机会成本法参数 | 第47-49页 |
| ·数据的归一化处理 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络模型建立及训练 | 第50-52页 |
| ·遗传BP网络训练优化改进型机会成本法参数 | 第52-59页 |
| ·遗传算法原理 | 第52-53页 |
| ·遗传算法与BP神经网络结合 | 第53-55页 |
| ·遗传BP神经网络优化改进型机会成本法参数 | 第55-56页 |
| ·遗传BP神经网络训练 | 第56-59页 |
| ·训练结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 改进型机会成本法时效计算 | 第61-71页 |
| ·单一事故点救援资源派遣 | 第61-66页 |
| ·交通事故信息分析 | 第61-62页 |
| ·参数值的确定 | 第62-63页 |
| ·单事故点的改进型机会成本法时效计算 | 第63-66页 |
| ·多事故点救援资源派遣 | 第66-70页 |
| ·交通事故信息分析 | 第66-67页 |
| ·参数值的确定 | 第67-69页 |
| ·多事故点的改进型机会成本法时效计算 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-75页 |
| ·全文总结 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简历 | 第79-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
