第一章 绪论 | 第1-14页 |
1.1 研究背景 | 第7-9页 |
1.2 国内外的研究情况 | 第9-11页 |
1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
参考文献 | 第12-14页 |
第二章 DS-CDMA扩频通信系统 | 第14-23页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 扩频通信原理及其理论基础 | 第14-16页 |
2.3 DS-CDMA扩频通信系统 | 第16-21页 |
2.3.1 DS-CDMA系统的容量及其差错概率 | 第17-20页 |
2.3.2 无线信道 | 第20-21页 |
2.3.3 DS-CDMA系统中存在的问题 | 第21页 |
2.4 本章小节 | 第21页 |
参考文献 | 第21-23页 |
第三章 DS-CDMA中的多用户检测 | 第23-35页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 多用户检测技术概况 | 第23-24页 |
3.3 DS-CDMA多用户检测信号模型 | 第24-26页 |
3.4 传统的单用户接收机 | 第26-28页 |
3.5 线性多用户检测 | 第28-29页 |
3.5.1 解相关检测 | 第28页 |
3.5.2 最小均方误差(?)SE检测 | 第28-29页 |
3.6 非线性多用户检测 | 第29-30页 |
3.6.1 串行干扰抵消器 | 第30页 |
3.6.2 并行干扰抵消器 | 第30页 |
3.7 盲多用户检测 | 第30-32页 |
3.8 本章小节 | 第32-33页 |
参考文献 | 第33-35页 |
第四章 独立分量分析及其算法 | 第35-48页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 独立分量分析基本理论 | 第35-40页 |
4.2.1 统计独立 | 第35-36页 |
4.2.2 独立分量分析数学模型 | 第36-39页 |
4.2.3 盲源分离的可辨识问题 | 第39-40页 |
4.3 主分量分析(PCA)到独立分量分析 | 第40-42页 |
4.3.1 主分量分析 | 第40-41页 |
4.3.2 从主分量分析到独立分量分析 | 第41-42页 |
4.4 ICA估计的基本原则 | 第42-44页 |
4.4.1 非线性去相关 | 第42页 |
4.4.2 最大化非高斯性 | 第42-43页 |
4.4.3 互信息最小化和负熵最大化 | 第43-44页 |
4.5 独立分量分析的快速算法 | 第44-46页 |
4.5.1 ICA的“球化” | 第44-45页 |
4.5.2 固定点算法 | 第45-46页 |
4.6 本章小节 | 第46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
第五章 基于独立分量分析的多用户检测 | 第48-61页 |
5.1 引言 | 第48页 |
5.2 DS-CDMA离散信号模型 | 第48-50页 |
5.3 基于的ICA多用户检测 | 第50-59页 |
5.3.1 基于ICA的延迟估计 | 第50-55页 |
5.3.1.1 下行信道的特点 | 第50-51页 |
5.3.1.2 基于ICA的下行信道延迟估计算法 | 第51-53页 |
5.3.1.3 仿真结果 | 第53-55页 |
5.3.2 基于ICA后处理的匹配滤波多用户检测 | 第55-59页 |
5.3.2.1 传统的基于ICA的多用户检测 | 第55-56页 |
5.3.2.2 基于ICA后处理的匹配滤波多用产检测 | 第56-57页 |
5.3.2.3 仿真结果 | 第57-59页 |
5.4 本章小节 | 第59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
第六章 结束语 | 第61-63页 |
作者在攻读硕士期间发表的文章 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |