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基于独立分量分析的DS-CDMA多用户检测

第一章 绪论第1-14页
 1.1 研究背景第7-9页
 1.2 国内外的研究情况第9-11页
 1.3 本文主要工作第11-12页
 参考文献第12-14页
第二章 DS-CDMA扩频通信系统第14-23页
 2.1 引言第14页
 2.2 扩频通信原理及其理论基础第14-16页
 2.3 DS-CDMA扩频通信系统第16-21页
  2.3.1 DS-CDMA系统的容量及其差错概率第17-20页
  2.3.2 无线信道第20-21页
  2.3.3 DS-CDMA系统中存在的问题第21页
 2.4 本章小节第21页
 参考文献第21-23页
第三章 DS-CDMA中的多用户检测第23-35页
 3.1 引言第23页
 3.2 多用户检测技术概况第23-24页
 3.3 DS-CDMA多用户检测信号模型第24-26页
 3.4 传统的单用户接收机第26-28页
 3.5 线性多用户检测第28-29页
  3.5.1 解相关检测第28页
  3.5.2 最小均方误差(?)SE检测第28-29页
 3.6 非线性多用户检测第29-30页
  3.6.1 串行干扰抵消器第30页
  3.6.2 并行干扰抵消器第30页
 3.7 盲多用户检测第30-32页
 3.8 本章小节第32-33页
 参考文献第33-35页
第四章 独立分量分析及其算法第35-48页
 4.1 引言第35页
 4.2 独立分量分析基本理论第35-40页
  4.2.1 统计独立第35-36页
  4.2.2 独立分量分析数学模型第36-39页
  4.2.3 盲源分离的可辨识问题第39-40页
 4.3 主分量分析(PCA)到独立分量分析第40-42页
  4.3.1 主分量分析第40-41页
  4.3.2 从主分量分析到独立分量分析第41-42页
 4.4 ICA估计的基本原则第42-44页
  4.4.1 非线性去相关第42页
  4.4.2 最大化非高斯性第42-43页
  4.4.3 互信息最小化和负熵最大化第43-44页
 4.5 独立分量分析的快速算法第44-46页
  4.5.1 ICA的“球化”第44-45页
  4.5.2 固定点算法第45-46页
 4.6 本章小节第46页
 参考文献第46-48页
第五章 基于独立分量分析的多用户检测第48-61页
 5.1 引言第48页
 5.2 DS-CDMA离散信号模型第48-50页
 5.3 基于的ICA多用户检测第50-59页
  5.3.1 基于ICA的延迟估计第50-55页
   5.3.1.1 下行信道的特点第50-51页
   5.3.1.2 基于ICA的下行信道延迟估计算法第51-53页
   5.3.1.3 仿真结果第53-55页
  5.3.2 基于ICA后处理的匹配滤波多用户检测第55-59页
   5.3.2.1 传统的基于ICA的多用户检测第55-56页
   5.3.2.2 基于ICA后处理的匹配滤波多用产检测第56-57页
   5.3.2.3 仿真结果第57-59页
 5.4 本章小节第59页
 参考文献第59-61页
第六章 结束语第61-63页
作者在攻读硕士期间发表的文章第63-64页
致谢第64页

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