| 内容摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-13页 |
| ·问题提出 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·传统教学策略理论的研究现状 | 第9-10页 |
| ·web智能教学系统中教学策略控制的研究状况 | 第10页 |
| ·论文所作的工作和意义 | 第10-13页 |
| 第二章 理论基础 | 第13-27页 |
| ·Agent概述 | 第13-18页 |
| ·Agent概念与特征 | 第13-14页 |
| ·多Agent系统(MAS)及其合作模型 | 第14页 |
| ·Agent通信语言及KQML | 第14-16页 |
| ·Agent的实现方法 | 第16-18页 |
| ·web智能教学系统 | 第18-20页 |
| ·网络学习系统 | 第18-19页 |
| ·智能教学系统 | 第19页 |
| ·web智能教学系统 | 第19-20页 |
| ·CAI中的组织策略 | 第20-24页 |
| ·组织策略 | 第21-24页 |
| ·模糊评估 | 第24-27页 |
| ·模糊评估概述 | 第24页 |
| ·网络学习模糊评估 | 第24-27页 |
| 第三章 学生模型构建 | 第27-30页 |
| ·构造学生模型的方法 | 第27页 |
| ·学生模型的构建 | 第27-30页 |
| 第四章 微教学策略的定义与微策略包的构建 | 第30-37页 |
| ·微教学策略的定义 | 第30-34页 |
| ·微策略包的构建与存储 | 第34-37页 |
| ·微策略包MISP(Micro-Instructional Strategy Package)的设计 | 第34-35页 |
| ·MISP的存储结构 | 第35-37页 |
| 第五章 基于微策略控制的web智能教学系统 | 第37-43页 |
| ·WITSMISC的结构 | 第37-40页 |
| ·WITSMISC的工作流程 | 第40-41页 |
| ·WITSMISC中知识点的组织 | 第41-43页 |
| 第六章 WITSMISC的相关算法与实现技术 | 第43-51页 |
| ·learning_speed的确定 | 第43-44页 |
| ·Learning_interest值的确定 | 第44页 |
| ·学习代价Learning cost的确定 | 第44-45页 |
| ·分析器中的分析算法H1 | 第45-48页 |
| ·调整控制器中的选择算法H2 | 第48-50页 |
| ·难度可选度p1的确定 | 第48页 |
| ·资源类型可选度p2的确定 | 第48页 |
| ·代价可选度p3的确定 | 第48-49页 |
| ·效果可选度p4 | 第49-50页 |
| ·控制器中的微调算法H3 | 第50-51页 |
| 第七章 实验系统设计及实验 | 第51-56页 |
| ·实验系统设计 | 第51-52页 |
| ·实现技术及开发工具 | 第52-53页 |
| ·实验 | 第53-56页 |
| 第八章 结束语 | 第56-58页 |
| ·工作小结 | 第56页 |
| ·将来的工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |