| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 1．1 题目的选题背景及意义 | 第6-7页 |
| 1．2 叶片的振动测量在国内外的发展情况 | 第7页 |
| 1．3 叶片振动的故障诊断 | 第7-8页 |
| 1．4 本文的主要研究工作 | 第8-9页 |
| 第二章 叶片振动参数的非接触测量方法 | 第9-18页 |
| 2．1 叶片动态测量技术的发展 | 第9-13页 |
| 2．1．1 叶片振动接触式测量方法 | 第9-10页 |
| 2．1．2 叶片振动非接触式测量方法 | 第10-12页 |
| 2．1．3 非接触测量与接触式测量方法的比较 | 第12-13页 |
| 2．2 叶片振动参数的测量 | 第13-16页 |
| 2．2．1 叶片振动非接触测量原理 | 第13页 |
| 2．2．2 叶片振幅的确定 | 第13-14页 |
| 2．2．3 叶片振动频率的确定 | 第14-16页 |
| 2．3 叶片振动测量其它问题的探讨 | 第16-18页 |
| 2．3．1叶片的强迫振动 | 第16页 |
| 2．3．2叶片的扭振 | 第16-18页 |
| 第三章 叶片振动监测系统的研制开发 | 第18-31页 |
| 3．1 叶片动频监测系统的框架 | 第18-19页 |
| 3．2 数据采集软件、硬件的设计 | 第19-21页 |
| 3．2．1 数据采集硬件的配置 | 第19-20页 |
| 3．2．2 监测系统软件的设计 | 第20-21页 |
| 3．3 振动数据分析和管理 | 第21-27页 |
| 3．3．1 频谱分析 | 第21-23页 |
| 3．3．2 趋势分析 | 第23-25页 |
| 3．3．3 数据文件 | 第25-27页 |
| 3．4 数据采集系统的介绍和仿真 | 第27-31页 |
| 3．4．1 系统功能模块 | 第27-29页 |
| 3．4．2 计算机模拟仿真 | 第29-31页 |
| 第四章 小波分析技术在叶片故障诊断中的应用 | 第31-41页 |
| 4．1 傅立叶变换 | 第31-32页 |
| 4．1．1 傅立叶变换的特点 | 第31页 |
| 4．1．2 短时傅立叶变换 | 第31-32页 |
| 4．2 小波分析 | 第32-38页 |
| 4．2．1 小波变换的基本特性 | 第32-35页 |
| 4．2．2 信号的多分辨率分析－Mallat多分辨率算法 | 第35-38页 |
| 4．3 傅立叶分析与多分辨率分析的应用 | 第38-41页 |
| 第五章 模式识别在叶片故障模式诊断中的应用 | 第41-48页 |
| 5．1 故障诊断方法的回顾 | 第41-42页 |
| 5．2 叶片故障的分类与故障模式 | 第42-43页 |
| 5．2．1 故障的分类 | 第42-43页 |
| 5．2．2 故障模式的建立 | 第43页 |
| 5．3 故障特征信息的提取 | 第43-44页 |
| 5．4 模糊模式识别与诊断应用 | 第44-48页 |
| 5．4．1 模式识别 | 第44-46页 |
| 5．4．2 模式诊断的应用算例 | 第46-48页 |
| 第六章 结论与建议 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第52页 |