| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·本课题的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·维修制度的发展与设备故障诊断技术 | 第12-13页 |
| ·本课题的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外泵故障诊断专家系统的研究概况 | 第14-16页 |
| 第二章 专家系统概述 | 第16-19页 |
| ·专家系统的定义和特点 | 第16页 |
| ·专家系统的结构特性 | 第16-19页 |
| 第三章 神经网络 | 第19-34页 |
| ·神经网络的发展 | 第19页 |
| ·人工神经网络特点及结构 | 第19-21页 |
| ·神经网络在故障诊断中的应用 | 第21-22页 |
| ·BP神经网络 | 第22-29页 |
| ·竞争学习网络组织 | 第29-34页 |
| ·基本思想和基本网络结构 | 第29-30页 |
| ·竞争过程的“胜者为王”网络组织 | 第30页 |
| ·竞争过程中权值的调整 | 第30-34页 |
| 第四章 基于振动信号的离心输油泵的故障诊断和状态检测 | 第34-42页 |
| ·离心输油泵故障诊断模式探索 | 第34-37页 |
| ·故障诊断和状态监测系统的可靠性 | 第37-42页 |
| ·故障诊断和状态监测系统的可靠性 | 第37-40页 |
| ·建立可靠的状态监测系统 | 第40-41页 |
| ·状态监测系统的可用率 | 第41-42页 |
| 第五章 离心输油泵故障诊断专家系统 | 第42-60页 |
| ·从传统专家系统到神经网络专家系统 | 第42-43页 |
| ·离心输油泵故障诊断专家系统的组建 | 第43-60页 |
| ·离心输油泵故障诊断专家系统的结构 | 第43-44页 |
| ·离心输油泵的故障机理及诊断 | 第44-48页 |
| ·神经网络的设计 | 第48-57页 |
| ·神经网络故障诊断专家系统推理机制 | 第57-58页 |
| ·神经网络故障诊断专家系统的解释机制 | 第58-60页 |
| 第六章 总结 | 第60-62页 |
| ·论文的主要成果和结论 | 第60页 |
| ·研究工作的进一步展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |