| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第1章 模糊数学基础 | 第10-17页 |
| 1．1 模糊集理论的建立 | 第10-11页 |
| 1．2 预备知识 | 第11-12页 |
| 1．2．1 关系 | 第11-12页 |
| 1．2．2 格 | 第12页 |
| 1．3 模糊集合理论 | 第12-15页 |
| 1．3．1 模糊集 | 第12-13页 |
| 1．3．2 模糊集的表示——隶属度函数 | 第13页 |
| 1．3．3 模糊集合的运算 | 第13-15页 |
| 1．4 利用模糊集合处理模糊语义-反模糊化处理 | 第15-17页 |
| 第2章 数据挖掘概况 | 第17-27页 |
| 2．1 什么是数据挖掘 | 第17-18页 |
| 2．1．1 数据挖掘的定义 | 第17-18页 |
| 2．1．2 数据挖掘系统的分类 | 第18页 |
| 2．2 数据挖掘功能 | 第18-21页 |
| 2．2．1 分类 | 第18-19页 |
| 2．2．2 数据聚类分析 | 第19页 |
| 2．2．3 关联分析 | 第19-20页 |
| 2．2．4 概念/类描述：特征化和区分 | 第20页 |
| 2．2．5 孤立点分析 | 第20-21页 |
| 2．2．6 演变分析 | 第21页 |
| 2．3 数据挖掘的应用 | 第21-22页 |
| 2．3．1 在科学研究中的应用 | 第21页 |
| 2．3．2 在商业领域中的应用 | 第21-22页 |
| 2．3．3 在电信业中的应用 | 第22页 |
| 2．4 数据预处理 | 第22-24页 |
| 2．5 关联规则的研究 | 第24-27页 |
| 2．5．1 关联规则的基本概念 | 第24页 |
| 2．5．2 关联规则的分类 | 第24-25页 |
| 2．5．3 关联规则价值衡量的方法 | 第25-27页 |
| 第3章 AFS理论的研究 | 第27-45页 |
| 3．1 概述 | 第27-28页 |
| 3．2 EI代数 | 第28-31页 |
| 3．3 AFS方法的基本思想及模糊概念的AFS表示 | 第31-35页 |
| 3．3．1 基本概念和结果 | 第31-32页 |
| 3．3．2 实例——AFS方法的基本思想及工程意义 | 第32-35页 |
| 3．4 AFS模糊逻辑系统 | 第35-41页 |
| 3．5 EI代数的子代数的生成元 | 第41-45页 |
| 3．5．1 概念 | 第41页 |
| 3．5．2 主要结果 | 第41-44页 |
| 3．5．3 意义 | 第44-45页 |
| 第4章 人员信息数据库AFS模糊化查询工具 | 第45-59页 |
| 4．1 模糊单词与模糊集合 | 第46页 |
| 4．2 模糊概念的隶属函数及查询的匹配度 | 第46-50页 |
| 4．2．1 实意的模糊单词的隶属函数 | 第46-48页 |
| 4．2．2 非实意的模糊单词的隶属函数 | 第48-50页 |
| 4．3 AFS语气算子 | 第50-51页 |
| 4．4 AFS模糊化算子 | 第51-53页 |
| 4．5 判定化算子 | 第53-54页 |
| 4．6 AFS模糊查询工具 | 第54-56页 |
| 4．7 关联规则的挖掘 | 第56-58页 |
| 4．7．1 相容性算子 | 第57页 |
| 4．7．2 挖掘关联规则 | 第57-58页 |
| 4．8 结束语 | 第58-59页 |
| 第5章 结论 | 第59-61页 |
| 5．1 本文研究的主要工作 | 第59-60页 |
| 5．2 有待进一步研究的工作 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |