小波软阈值算法在SAR图像去噪处理中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 图表索引 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1．1 SAR成像原理 | 第9-10页 |
| 1．2 图像降噪概述 | 第10页 |
| 1．3 本文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 基本理论 | 第12-29页 |
| 2．1 小波变换理论 | 第12-18页 |
| 2．1．1 小波理论 | 第12-14页 |
| 2．1．2 多分辨率分析 | 第14-16页 |
| 2．1．3 图像的小波变换 | 第16-18页 |
| 2．2 特征提取 | 第18-21页 |
| 2．2．1 canny算子 | 第18-19页 |
| 2．2．2 prewitt算子 | 第19-21页 |
| 2．3 小波基 | 第21-29页 |
| 第三章 常用的SAR图像去噪算法 | 第29-39页 |
| 3．1 speckle的基本性质 | 第29-30页 |
| 3．2 空间域滤波算法 | 第30-32页 |
| 3．2．1 基本原理 | 第30-31页 |
| 3．2．2 中值滤波算法 | 第31-32页 |
| 3．3 基于统计的滤波算法 | 第32-33页 |
| 3．4 频域去噪算法 | 第33-39页 |
| 3．4．1 基本原理 | 第33页 |
| 3．4．2 Butterworth算法 | 第33-36页 |
| 3．4．3 二维Wierner滤波 | 第36-39页 |
| 第四章 SAR图像去噪的小波软阈值算法 | 第39-64页 |
| 4．1 小波软阈值的基本原理 | 第39-44页 |
| 4．2 小波软阈值在图像处理中的应用 | 第44-51页 |
| 4．2．1 小波在图像降噪系统中的应用 | 第44-46页 |
| 4．2．2 小波全阈值算法 | 第46-51页 |
| 4．3 改进的小波软阈值 | 第51-59页 |
| 4．3．1 小波局部阈值算法 | 第51-54页 |
| 4．3．2 改进算法阈值公式的提出 | 第54-57页 |
| 4．3．3 对数指数变换 | 第57-59页 |
| 4．4 衡量标准 | 第59-64页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
