| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目 录 | 第4-6页 |
| 第一章 数据库中的知识发现与数据挖掘（KDD/DM） | 第6-8页 |
| 第一节 KDD/DM概念 | 第6页 |
| 第二节 KDD过程 | 第6-7页 |
| 第三节 KDD方法 | 第7-8页 |
| 第二章 选股与择机—股票基本知识及股市技术分析 | 第8-14页 |
| 第一节 股票基本知识与我国股市发展历程简述 | 第8-9页 |
| 2．1．1 股票基本知识 | 第8-9页 |
| 2．1．2 我国股市发展历程回顾 | 第9页 |
| 第二节 股票投资中的基本分析及技术分析 | 第9-14页 |
| 2．2．1 基本分析简介 | 第10-11页 |
| 2．2．2 技术分析简介 | 第11-14页 |
| 第三章 粗集理论及其用于选股模型初探 | 第14-36页 |
| 第一节 粗集理论概念与方法 | 第14-21页 |
| 3．1．1 基本概念 | 第14-19页 |
| 3．1．2 决策表分析与简化方法 | 第19-20页 |
| 3．1．3 决策表的形成 | 第20-21页 |
| 第二节 Rough集方法在股票分析和知识发现中的应用 | 第21-36页 |
| 3．2．1 股票交易记录决策表 | 第21-23页 |
| 3．2．2 实例 | 第23-36页 |
| 第四章 随机漫步理论的概率论表达及股票最佳买入卖出价的计算 | 第36-49页 |
| 第一节 出现一对买入卖出价的几率 | 第36-39页 |
| 第二节 计算最佳买入卖出价 | 第39-48页 |
| 第三节 结论： | 第48-49页 |
| 参考文献： | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-54页 |
| 致 谢 | 第54页 |
