虚拟企业利润风险共享问题求解算法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外虚拟企业风险管理的研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文的主要内容及技术路线和研究方法 | 第15-17页 |
| ·论文的主要内容及技术路线 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·主要研究成果 | 第17-19页 |
| 第2章 虚拟企业风险管理相关基本理论综述 | 第19-33页 |
| ·虚拟企业概述 | 第19-21页 |
| ·虚拟企业内涵 | 第19-20页 |
| ·虚拟企业的组织结构 | 第20页 |
| ·虚拟企业组建形式 | 第20-21页 |
| ·虚拟企业与传统企业的比较 | 第21-23页 |
| ·关于虚拟企业风险与风险管理论的研究 | 第23-28页 |
| ·虚拟企业风险研究的相关理论 | 第23-27页 |
| ·风险管理的相关理论 | 第27-28页 |
| ·虚拟企业风险管理 | 第28-30页 |
| ·虚拟企业风险管理的特点 | 第28-29页 |
| ·虚拟企业风险管理的过程 | 第29页 |
| ·虚拟企业风险管理的目标及范围 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-33页 |
| 第3章 虚拟企业利润风险共享问题的阐述 | 第33-39页 |
| ·虚拟企业利润风险共享问题分析的前提 | 第33页 |
| ·虚拟企业利润风险共享的原则 | 第33-35页 |
| ·虚拟企业利润风险共享问题的提出 | 第35-36页 |
| ·虚拟企业利润风险共享问题的描述及模型的建立 | 第36-37页 |
| ·问题描述 | 第36页 |
| ·数学模型 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 虚拟企业利润风险共享问题求解算法研究 | 第39-53页 |
| ·遗传算法 | 第39-43页 |
| ·遗传算法概述 | 第39-41页 |
| ·遗传算法的步骤与流程图 | 第41-43页 |
| ·自适应遗传算法 | 第43-45页 |
| ·自适应遗传算法特点 | 第43页 |
| ·自适应遗传算法的具体设计 | 第43-45页 |
| ·算法步骤 | 第45页 |
| ·粒子群算法 | 第45-49页 |
| ·粒子群算法概述 | 第45-47页 |
| ·粒子群算法的基本原理、步骤与流程图 | 第47-49页 |
| ·自适应粒子群算法 | 第49-51页 |
| ·自适应粒子群算法的特点 | 第49-50页 |
| ·自适应粒子群算法的具体设计 | 第50-51页 |
| ·算法步骤 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 实例仿真分析 | 第53-67页 |
| ·实例描述 | 第53-59页 |
| ·自适应遗传算法(AGA)的应用 | 第59-62页 |
| ·算法分析 | 第59-62页 |
| ·运算结果 | 第62页 |
| ·自适应粒子群算法(APSO)的应用 | 第62-66页 |
| ·算法分析 | 第62-65页 |
| ·运算结果 | 第65-66页 |
| ·算法对比分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参加项目 | 第75页 |
