| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容及主要创新点 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 粗糙集理论 | 第14-24页 |
| ·粗糙集基本知识 | 第16-21页 |
| ·论域与等价关系 | 第16-18页 |
| ·上近似和下近似 | 第18-19页 |
| ·约简与相对约简 | 第19-20页 |
| ·知识的依赖性 | 第20-21页 |
| ·粗糙集的特征 | 第21-22页 |
| ·知识的不确定性 | 第22-24页 |
| 第3章 信息决策系统 | 第24-29页 |
| ·完备的信息决策系统 | 第24页 |
| ·不完备的信息决策系统 | 第24-29页 |
| ·概念 | 第25页 |
| ·处理方法 | 第25页 |
| ·不完备信息系统下的粗糙集中扩展的二元关系及其模型 | 第25-29页 |
| 第4章 粒度原理 | 第29-45页 |
| ·基于模糊集合论的词计算模型 | 第29页 |
| ·粒计算的基本组成 | 第29-30页 |
| ·粒计算的基本问题 | 第30-32页 |
| ·粒的计算及其应用领域 | 第32-35页 |
| ·粒度计算 | 第35-40页 |
| ·完备的信息系统下的粒度计算 | 第35-38页 |
| ·不完备的信息系统下的粒度计算 | 第38-40页 |
| ·基于粒度的属性重要度与知识约简 | 第40-45页 |
| ·基于知识粒度的属性重要度 | 第41-42页 |
| ·基于知识粒度的信息系统的属性约简算法 | 第42-43页 |
| ·简单应用举例 | 第43-45页 |
| 第5章 一种新的不完备决策信息系统的属性约简算法 | 第45-59页 |
| ·信息论观点中的属性重要度度量 | 第45-51页 |
| ·属性重要度度量 | 第45页 |
| ·信息论下的知识约简 | 第45-50页 |
| ·两种信息论方法下的属性约简方法 | 第50-51页 |
| ·一种新的基于知识粒度的不完备决策信息系统的属性约简算法 | 第51-54页 |
| ·粒交互信息度 | 第51-52页 |
| ·算法描述 | 第52页 |
| ·粒交互信息度的简单应用 | 第52-54页 |
| ·新的属性约简方法在海上交通事故统计中的应用 | 第54-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-60页 |
| ·本文工作总结 | 第59页 |
| ·未来工作的思考 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 研究生履历 | 第65页 |