混合交通自适应控制系统虚拟检测器技术研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 混合交通自适应控制系统检测器布设技术研究 | 第15-31页 |
| ·固定检测器设置影响因素 | 第16-21页 |
| ·MATCS控制系统中固定检测器布设 | 第21-28页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·MATCS系统检测器设置依据及布设方案 | 第22-28页 |
| ·检测器的数据采集 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 混合交通自适应系统虚拟检测器技术研究 | 第31-61页 |
| ·虚拟检测器原理 | 第31-33页 |
| ·相关交叉口检测器数据预处理 | 第33-39页 |
| ·检测器的状态判别 | 第33-36页 |
| ·检测器异常数据处理 | 第36-39页 |
| ·基于多传感器数据处理的虚拟检测器技术 | 第39-54页 |
| ·常规多源数据融合技术 | 第40-48页 |
| ·基于 BP神经网络多传感器数据挖掘的虚拟检测器 | 第48-54页 |
| ·虚拟检测器数据预测 | 第54-59页 |
| ·基于指数平滑法的数据预测 | 第54-55页 |
| ·相关交通数据外推 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 虚拟检测器技术数据验证 | 第61-75页 |
| ·基于 BP神经网络的虚拟检测器模型验证 | 第61-64页 |
| ·基于指数平滑的交通参数二次预测技术验证 | 第64-68页 |
| ·虚拟检测器效果评价 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 摘要 | 第80-83页 |
| ABSTRACT | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
