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基于3GS浮动车的城市路段单车行程时间提取技术研究

提要第1-11页
第1章 绪论第11-31页
   ·问题提出与研究意义第11-18页
     ·问题的提出第11-15页
     ·研究意义第15-18页
   ·研究历史与现状分析第18-27页
     ·研究历史第18-24页
     ·现状分析第24-27页
   ·主要研究内容第27-30页
   ·小结第30-31页
第2章 路网解析与路段划分方法研究第31-65页
   ·概述第31-32页
   ·路网解析方法第32-43页
     ·道路网结构分解第32-35页
     ·路网解析的特殊位置处理第35-40页
     ·路网解析的几何表达第40-43页
   ·方向路段划分第43-55页
     ·方向路段的划分原则第43-46页
     ·方向路段划分方法第46-49页
     ·方向路段划分的特殊处理位置第49-51页
     ·方向路段划分的几何表达第51-55页
   ·路网连通性表达第55-61页
     ·物理连通性表达第56-57页
     ·管制连通性表达第57-60页
     ·拥挤连通性表达第60-61页
   ·子路段划分原理与方法第61-64页
     ·子路段概念与划分意义第61-62页
     ·子路段划分方法与编号规则第62-64页
   ·小结第64-65页
第3章 地图匹配算法研究第65-88页
   ·概述第65-67页
   ·GIS矢量地图简介第67-71页
     ·GIS矢量地图的绘制方式第67-69页
     ·影响GIS矢量地图精度的因素第69-70页
     ·GIS矢量地图的扩充第70-71页
   ·GPS误差分析与数据的精度第71-75页
     ·GPS误差简介第72-73页
     ·GPS数据精度与分布规律第73-74页
     ·GPS数据修复简介第74-75页
   ·地图匹配算法第75-87页
     ·地图匹配算法的工作机理第75-76页
     ·地图匹配算法分类第76-80页
       ·拓扑投影算法第76-78页
       ·概率统计算法第78-79页
       ·模糊逻辑算法第79-80页
     ·算法研究第80-87页
       ·初始化匹配过程第80-83页
       ·同一路段上的后续定位点修正第83-86页
       ·交叉口位置路段选择技术第86-87页
   ·小结第87-88页
第4章 单车路段行程时间提取技术研究第88-117页
   ·概述第88-89页
   ·路网空间数据的组织方法第89-93页
     ·路段空间数据的组织方法第89-92页
     ·路段关联数据的组织方法第92页
     ·子路段空间数据的组织方法第92-93页
   ·浮动车行程时间提取技术第93-96页
     ·基本原理第93-94页
     ·技术流程第94-96页
   ·浮动车实节点位置的时刻提取技术第96-101页
     ·算法设计第96-100页
     ·算法流程第100-101页
   ·中断机制第101-103页
     ·问题来源第101-102页
     ·中断分类第102-103页
   ·浮动车方向判别技术第103-109页
     ·区间方向判别法第104-106页
     ·方向判别技术的边界条件第106-109页
   ·浮动车下游实节点选择技术第109-110页
     ·基本原理第109页
     ·技术流程第109-110页
   ·浮动车行程时间数据组织方法第110-112页
     ·方向路段的行程时间数据组织方法第111页
     ·带有子路段的路段行程时间数据组织方法第111-112页
   ·算法验证第112-116页
   ·小结第116-117页
第5章 数据相关时间周期确定方法研究第117-128页
   ·概述第117页
   ·GPS数据采样周期确定方法第117-123页
     ·采样周期对地图匹配算法的影响第118-119页
     ·采样周期对行程时间数据提取的影响第119-122页
     ·GPS数据采样周期的确定原则第122-123页
   ·GPS数据传输周期确定方法第123-125页
     ·GPRS传输网络简介第123-124页
     ·基于GPRS网络的GPS数据传输第124-125页
     ·数据传输周期确定的一般性原则第125页
   ·GPS数据分析周期确定方法第125-127页
     ·行程时间计算延迟第125-126页
     ·行程时间分析周期第126-127页
     ·数据分析周期确定的一般性原则第127页
   ·小结第127-128页
第6章 总结与展望第128-132页
   ·全文总结第128-130页
   ·下一步的工作第130-132页
参考文献第132-136页
摘要第136-138页
Abstract第138-140页
致谢第140-141页

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