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基于自适应遗传算法的智能考试系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题的研究背景第8页
   ·课题的研究现状第8-9页
   ·课题的研究意义和内容第9-10页
   ·论文的组织结构第10-12页
第二章 考试系统分析与设计第12-24页
   ·考试系统需求分析第12-13页
     ·考试系统功能需求第12-13页
     ·考试系统性能需求第13页
   ·考试系统设计原则第13-14页
   ·考试系统总体设计方案第14-22页
     ·考试系统功能模块设计第14-16页
     ·考试系统结构设计第16-18页
     ·实现方案设计第18-20页
     ·数据库设计第20-22页
     ·系统安全设计第22页
   ·考试系统难点分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 组卷算法研究第24-48页
   ·组卷问题分析第24-27页
     ·组卷需求分析第24页
     ·组卷问题的现状第24-26页
     ·遗传算法基本原理第26-27页
   ·遗传算法在组卷问题中的研究第27-36页
     ·组卷系统数学模型第27-28页
     ·遗传组卷算法的研究第28-34页
     ·遗传算法组卷步骤第34-36页
   ·基于实际系统的算法改进第36-41页
     ·遗传算法的缺陷第36页
     ·遗传算法改进措施第36-41页
   ·实际运行结果分析第41-47页
     ·组卷算法的性能比较第41-42页
     ·组卷算法结果分析第42-44页
     ·算法改进效果讨论第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 系统实现技术研究第48-56页
   ·试题库管理实现技术研究第48-49页
     ·试题数据录入实现第48-49页
     ·试题数据维护实现第49页
   ·组卷实现技术研究第49-52页
     ·组卷功能实现第49-50页
     ·试卷浏览实现第50-51页
     ·导出试卷实现第51-52页
   ·在线考试实现技术研究第52-54页
     ·倒计时的处理的实现第52-54页
     ·突发事件处理的实现第54页
   ·系统安全性实现技术研究第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
   ·课题研究总结第56页
   ·收获与体会第56页
   ·今后的工作展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间主要的研究成果第63页

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