| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·生物识别技术 | 第9-10页 |
| ·步态识别简介 | 第10-12页 |
| ·步态识别的应用 | 第12页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 步态识别的一般过程 | 第14-23页 |
| ·运动分割 | 第14-16页 |
| ·步态特征提取 | 第16-20页 |
| ·基于模型的方法 | 第16-18页 |
| ·基于整体的方法 | 第18-20页 |
| ·模式分类 | 第20-21页 |
| ·步态数据库 | 第21-23页 |
| 第三章 基于腿部三角特征的贝叶斯步态识别方法 | 第23-40页 |
| ·图像预处理 | 第23-28页 |
| ·图像分割 | 第23-26页 |
| ·人体区域检测 | 第26-27页 |
| ·关键帧选取 | 第27-28页 |
| ·腿部三角特征提取 | 第28-31页 |
| ·腿部三角特征的提出思路 | 第28-30页 |
| ·腿部三角特征的提取 | 第30-31页 |
| ·分类算法 | 第31-36页 |
| ·问题的提出 | 第31-32页 |
| ·朴素贝叶斯分类 | 第32-34页 |
| ·KNN-Bys分类 | 第34-36页 |
| ·N-best-Bys分类 | 第36页 |
| ·评价标准及实验结果分析 | 第36-40页 |
| ·步态识别评价标准 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-40页 |
| 第四章 步态识别学习演示系统设计与实现 | 第40-57页 |
| ·需求分析 | 第40-41页 |
| ·系统设计 | 第41-45页 |
| ·系统总体设计 | 第41-44页 |
| ·系统界面设计 | 第44-45页 |
| ·系统实现 | 第45-49页 |
| ·基于Matlab Web Server的步态识别学习演示系统 | 第49-57页 |
| ·Matlab Web Server概述 | 第49-50页 |
| ·系统设计 | 第50-53页 |
| ·系统实现 | 第53-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文及研究工作总结 | 第57-58页 |
| ·后续工作及期望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第65页 |