玻璃瓶在线视觉检测系统及其关键技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·尺寸测量研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于视觉的尺寸测量关键技术 | 第11-13页 |
| ·图像采集 | 第11-12页 |
| ·摄像机标定 | 第12页 |
| ·亚像素技术 | 第12-13页 |
| ·模号识别相关技术 | 第13-16页 |
| ·凸形数字字符识别技术 | 第13-14页 |
| ·玻璃瓶凸形字符识别现状 | 第14-15页 |
| ·一维条形码识别技术 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 玻璃瓶在线视觉检测系统设计 | 第18-28页 |
| ·设计原则 | 第18页 |
| ·系统设计 | 第18-22页 |
| ·需求分析 | 第18页 |
| ·研究对象和应用环境分析 | 第18-20页 |
| ·系统设计 | 第20-21页 |
| ·行列机硬件设计 | 第21-22页 |
| ·行列机软件设计 | 第22页 |
| ·直径测量子系统设计 | 第22-24页 |
| ·直径测量子系统设计 | 第22-23页 |
| ·图像采集部分硬件设计 | 第23-24页 |
| ·模号识别子系统设计 | 第24-27页 |
| ·模号识别方案设计 | 第24-25页 |
| ·基于光电技术的模点序列信息提取 | 第25-26页 |
| ·模号识别子系统组成 | 第26页 |
| ·发送端和接收端设备选择 | 第26-27页 |
| ·硬件设备选型 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 直径测量关键技术 | 第28-39页 |
| ·摄像机的标定 | 第28-31页 |
| ·边缘的初步定位 | 第31-34页 |
| ·问题分析 | 第31页 |
| ·边缘初步定位 | 第31-34页 |
| ·亚像素技术 | 第34-36页 |
| ·多行滤波算法 | 第36页 |
| ·直径测量算法 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 模号识别关键技术 | 第39-48页 |
| ·光电检测 | 第39-41页 |
| ·模点序列特征选择 | 第41-42页 |
| ·模点序列识别策略 | 第42-45页 |
| ·伪模点初步滤除 | 第42-44页 |
| ·虚拟模点填充 | 第44页 |
| ·旋转速率估计 | 第44-45页 |
| ·评价函数 | 第45页 |
| ·模点序列识别流程图 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 玻璃瓶在线视觉检测系统的实现 | 第48-56页 |
| ·输入和输出信号 | 第48-50页 |
| ·输入信号 | 第48-49页 |
| ·输出信号 | 第49-50页 |
| ·模号识别子系统中数据采集卡的选型与测试 | 第50-51页 |
| ·各模块整合 | 第51-53页 |
| ·缺陷数据采集 | 第51-52页 |
| ·模块整合 | 第52-53页 |
| ·数据统计和网络通讯 | 第53-54页 |
| ·数据统计 | 第53-54页 |
| ·网络通讯和数据保存 | 第54页 |
| ·系统应用软件 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文工作总结 | 第56-57页 |
| ·后继工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第63页 |
