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松香蒸馏塔控制系统研究--建模、仿真与控制系统设计

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-10页
   ·课题背景及意义第8页
   ·论文主要研究内容第8-10页
第二章 控制系统分析设计第10-26页
   ·松脂生产松节油和松香工艺简介第10-11页
   ·澄清脂液的蒸馏第11-14页
     ·松脂水蒸气蒸馏的基本原理第11-12页
     ·水蒸气操作与产品质量的关系第12-13页
     ·脂液的蒸馏第13-14页
       ·间歇蒸馏第13页
       ·连续蒸馏第13-14页
   ·蒸馏塔特性分析第14-16页
     ·蒸馏塔中静态关系的分析第15-16页
     ·蒸馏塔的动态特性分析第16页
   ·蒸馏塔的控制要求第16-17页
   ·蒸馏塔被控变量的选择第17-18页
     ·采用产品成分作为直接质量指标第17页
     ·采用温度作为间接质量指标第17-18页
   ·蒸馏塔的控制方案第18-26页
     ·蒸馏塔上段温度控制方案第19-21页
     ·蒸馏塔上段温度控制系统结构分析第21-22页
     ·蒸馏塔中段温度控制方案第22页
     ·蒸馏塔中段温度控制系统结构分析第22-23页
     ·蒸馏塔下段温度控制方案第23-24页
     ·蒸馏塔下段温度控制系统结构分析第24-26页
第三章 系统建模第26-52页
   ·系统建模概述第26-27页
   ·数据采集及预处理第27-33页
     ·蒸馏塔上段温度控制系统实验设计及数据预处理第27-29页
     ·蒸馏塔中段温度控制系统实验设计及数据预处理第29-31页
     ·蒸馏塔下段温度控制系统实验设计及数据预处理第31-33页
   ·最小二乘法求传递函数算法第33-36页
   ·MATLAB仿真求传递函数第36-52页
     ·MATLAB仿真求系统上段传递函数第36-42页
     ·MATLAB仿真求系统中段传递函数第42-45页
     ·MATLAB仿真求系统下段传递函数第45-52页
第四章 神经网络控制第52-59页
   ·神经网络概述第52-53页
   ·人工神经元模型第53页
   ·BP网络结构及算法分析第53-54页
     ·BP网络结构第53-54页
     ·BP网络算法分析第54页
   ·基于BP神经网络的多变量PID解耦控制第54-59页
     ·基于BP神经网络参数自学习PID解耦控制原理第54-55页
     ·基于BP神经网络的PID控制的结构形式第55-56页
     ·基于BP神经网络的前向算法第56-59页
第五章 控制系统仿真第59-71页
   ·MATLAB概述第59-60页
   ·蒸馏塔上段温度控制系统仿真第60-66页
     ·蒸馏塔上段温度控制对象的离散化第60-61页
     ·PID控制器的离散化第61-62页
     ·分程控制系统的仿真第62-63页
     ·带干扰的分程控制系统的仿真第63-64页
     ·前馈控制系统的仿真第64-66页
     ·前馈控制系统仿真结果分析第66页
   ·蒸馏塔中段温度控制系统仿真第66-67页
     ·蒸馏塔中段温度控制对象的离散化第66-67页
   ·蒸馏塔下段温度控制系统仿真第67-70页
     ·蒸馏塔下段温度控制对象的离散化第67-69页
     ·基于BP神经网络的控制系统仿真第69-70页
 结论第70-71页
第六章 研究总结第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
附录A 攻读学位期间发表论文目录第76页

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