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煤矿主通风机监控系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
1 绪论第14-20页
   ·选题的背景和意义第14-15页
   ·通风机的调节系统第15-17页
     ·风机调节系统状况第15-16页
     ·变频节能的意义第16-17页
   ·风机监控系统第17-19页
     ·监控系统发展第17-18页
     ·风机监控系统国内外发展第18-19页
   ·本文研究的主要内容第19页
   ·本章小结第19-20页
2 风量调节方案的选择与节能分析第20-41页
   ·通风机的性能曲线第20-25页
     ·风机主要技术指标第20-21页
     ·风机的特性曲线第21-22页
     ·风机有关参数的计算和处理第22-25页
   ·通风机的运行调节第25-29页
     ·阀门调节第25页
     ·进口导流器调节第25-26页
     ·动叶调节第26-27页
     ·变速调节第27-29页
   ·变频技术及高压变频器发展第29-35页
     ·变频调速原理第29-31页
     ·变频技术发展第31-33页
     ·高压变频器第33-35页
   ·风机变频调速节能分析第35-40页
     ·阀门调节与变频调速的节能比较第35-39页
     ·变频节能实际计算第39-40页
   ·本章小结第40-41页
3 系统结构与硬件选型第41-57页
   ·系统结构图第41页
   ·系统参数采集第41-46页
     ·风压、风量参数的检测第41-43页
     ·振动参数检测第43-44页
     ·温度参数检测第44-46页
   ·PLC 控制器第46-51页
     ·PLC 型号和扩展模块第46-49页
     ·变频器第49-50页
     ·控制器电源第50页
     ·其它设备第50-51页
   ·通信网络组建第51-54页
     ·PLC 与现场设备通信第51-52页
     ·PLC 与上位机通信网络的组建第52页
     ·PLC 与变频器通信第52-54页
   ·系统软件流程图设计第54-56页
   ·本章小结第56-57页
4 风量调节的算法研究第57-68页
   ·神经网络理论基础第57-62页
     ·神经网络的特点第57-58页
     ·神经网络三种常用传输函数第58-59页
     ·神经网络的结构第59-61页
     ·神经网络学习算法第61-62页
   ·神经网络PID 实现风机风量的实时调节第62-67页
     ·变频调节系统结构第62-63页
     ·基于RBF 网络整定的自适应PID 控制器第63-67页
   ·本章小结第67-68页
5 基于MCGS 的监控系统组态第68-78页
   ·MCGS 简介第68-69页
     ·组态软件发展概况第68-69页
     ·MCGS 的特点及功能第69页
   ·MCGS 组态软件的系统构成第69-71页
     ·MCGS 组态软件的整体结构第69-70页
     ·MCGS 工程的组成第70-71页
   ·组态界面的实现第71-77页
     ·主界面组态的实现第71-72页
     ·风机检测组态的实现第72页
     ·实时曲线和历史曲线组态的实现第72-73页
     ·效能曲线第73-74页
     ·其它一些界面实现第74-77页
   ·本章小结第77-78页
6 总结与展望第78-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
作者简介及读研期间主要科研成果第84-85页

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