摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第6-13页 |
·论文的研究背景与意义 | 第6-9页 |
·研究的内容与现状 | 第9-11页 |
·视频广告检测的应用 | 第11页 |
·本文的研究工作 | 第11-12页 |
·论文安排 | 第12-13页 |
第二章 广告的信息特征分析 | 第13-21页 |
·视频结构特征 | 第13-18页 |
·广告的视觉结构特征 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 重复视频序列的检测算法 | 第21-28页 |
·引言 | 第21页 |
·算法描述 | 第21-26页 |
·视频分割和特征提取 | 第22页 |
·串行检测器 | 第22-25页 |
·重复段搜索与合并 | 第25-26页 |
·重复片段的标注 | 第26页 |
·实验结果 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第四章 基于LSH算法的广告追踪 | 第28-40页 |
·引言 | 第28-29页 |
·最邻近域问题 | 第29-30页 |
·K-NNS与E-NNS定义 | 第29-30页 |
·NNS问题的解决基础 | 第30页 |
·Locality-Sensitive Hashing(LSH) | 第30-36页 |
·LSH介绍与运算规则 | 第30-31页 |
·LSH算法流程 | 第31-32页 |
·LSH性能分析 | 第32-36页 |
·LSH应用于广告搜索 | 第36-38页 |
·镜头分割和特征表示 | 第36-37页 |
·散列函数与改进 | 第37-38页 |
·实验结果 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 总结 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
研究生期间研究成果及发表的学术论文 | 第46页 |