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视频广告检测算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第6-13页
   ·论文的研究背景与意义第6-9页
   ·研究的内容与现状第9-11页
   ·视频广告检测的应用第11页
   ·本文的研究工作第11-12页
   ·论文安排第12-13页
第二章 广告的信息特征分析第13-21页
   ·视频结构特征第13-18页
   ·广告的视觉结构特征第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 重复视频序列的检测算法第21-28页
   ·引言第21页
   ·算法描述第21-26页
     ·视频分割和特征提取第22页
     ·串行检测器第22-25页
     ·重复段搜索与合并第25-26页
     ·重复片段的标注第26页
   ·实验结果第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 基于LSH算法的广告追踪第28-40页
   ·引言第28-29页
   ·最邻近域问题第29-30页
     ·K-NNS与E-NNS定义第29-30页
     ·NNS问题的解决基础第30页
   ·Locality-Sensitive Hashing(LSH)第30-36页
     ·LSH介绍与运算规则第30-31页
     ·LSH算法流程第31-32页
     ·LSH性能分析第32-36页
   ·LSH应用于广告搜索第36-38页
     ·镜头分割和特征表示第36-37页
     ·散列函数与改进第37-38页
   ·实验结果第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 总结第40-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
研究生期间研究成果及发表的学术论文第46页

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