电容层析成像系统的设计及其应用
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·前言 | 第10页 |
·过程层析成像技术概述 | 第10-12页 |
·过程层析成像技术发展趋势 | 第12-13页 |
·本文的工作 | 第13-14页 |
第2章 过程层析成像技术 | 第14-18页 |
·过程层析成像技术的基本原理 | 第14-15页 |
·系统的基本组成 | 第15-16页 |
·电容层析成像技术(ECT) | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第3章 电容层析成像系统的设计 | 第18-37页 |
·ECT传感器 | 第18-24页 |
·传感器的组成 | 第18-20页 |
·传感器的结构类型 | 第20-21页 |
·影响传感器性能的参数及优化 | 第21-24页 |
·ECT系统对电容测量电路的要求 | 第24页 |
·交流激励法电容测量电路 | 第24-26页 |
·高速高精度电容测量电路的设计 | 第26-31页 |
·C/V电路的设计 | 第26-27页 |
·测量电路的分析 | 第27-28页 |
·AD536的实验结果及分析 | 第28-31页 |
·控制电路方案的设计 | 第31-34页 |
·控制电路的设计 | 第31页 |
·极板控制电路的寄生电容 | 第31-33页 |
·解决方案——软件实时补偿 | 第33-34页 |
·系统通讯接口电路设计 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 电容层析成像系统算法的分析 | 第37-47页 |
·ECT图像重建算法分类分析 | 第37页 |
·算法分析 | 第37-42页 |
·BFGS法 | 第38页 |
·基于RBF网络的电容层析成像图像重建算法 | 第38-39页 |
·线性反投影法 | 第39-40页 |
·迭代法 | 第40-42页 |
·人工神经网络法 | 第42页 |
·图像重建算法的近期研究成果 | 第42-45页 |
·提高图像重建速度方面的研究 | 第42-43页 |
·基于正则化算法的研究 | 第43-44页 |
·神经网络算法的研究 | 第44页 |
·其他新的图像重建方法 | 第44-45页 |
·几种图像重建算法的仿真结果比较与观点 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 ECT系统的实验装置设计与应用 | 第47-64页 |
·ECT系统的设计 | 第47-53页 |
·ECT系统的实验装置 | 第47-48页 |
·DSP的软件设计 | 第48-53页 |
·系统实验装置的实验分析 | 第53-59页 |
·静态特性与灵敏度实验 | 第54-56页 |
·系统线性实验 | 第56-59页 |
·ECT系统在一次风粉监测中的应用 | 第59-63页 |
·监测一次风量和煤粉浓度的系统的必要性 | 第59页 |
·一般的测量方法 | 第59-60页 |
·电容层析成像技术的优越性 | 第60-61页 |
·系统的应用实验 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
·结论 | 第64页 |
·展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
附录1 控制电路原理图 | 第71-72页 |
附录2 C/V转换电路原理图 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第74页 |