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数字乳腺钼靶图像的软拷贝显示技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
目录第10-14页
图目录第14-17页
表目录第17-18页
第1章 绪论第18-30页
   ·乳腺癌的治疗与乳腺钼靶图像第18-24页
     ·乳腺癌的危害与病变特征第18-21页
     ·乳腺钼靶图像的发展与应用第21-24页
   ·乳腺钼钯图像软拷贝显示技术的发展第24-25页
     ·乳腺钼靶图像的软拷贝阅片模式第24-25页
     ·乳腺钼靶图像软拷贝显示面临的挑战第25页
   ·研究乳腺钼靶图像软拷贝显示技术的意义第25-27页
   ·本文主要研究工作与内容安排第27-30页
     ·主要研究工作第27-28页
     ·各章内容安排第28-30页
第2章 乳腺钼靶图像软拷贝显示技术研究现状第30-48页
   ·引言第30页
   ·乳腺钼靶图像软拷贝显示相关研究分类第30-31页
   ·乳腺区域分割技术第31-36页
     ·基于轮廓线提取的分割方法第32-33页
     ·基于分类器的分割方法第33页
     ·主要采用阈值的分割方法第33-36页
     ·小结第36页
   ·乳腺钼靶图像锐化增强技术第36-39页
     ·像素域锐化方法第36-37页
     ·单尺度变换域锐化方法第37页
     ·多尺度锐化方法第37-38页
     ·小结第38-39页
   ·乳腺钼靶图像的窗密度显示技术第39-48页
     ·相关概念第39-40页
     ·初始窗口参数设置方法第40-42页
     ·窗密度转化技术第42-45页
     ·窗密度实时交互显示第45-47页
     ·小结第47-48页
第3章 基于等值面特征的乳腺区域分割技术第48-69页
   ·引言第48-49页
   ·等值面特征与算法流程第49-51页
     ·等值面特征分析第49-50页
     ·算法的整体流程第50-51页
   ·阈值分割的预处理第51-53页
     ·自适应中值滤波器第52页
     ·乳腺区域方向判定第52-53页
   ·阈值计算与乳腺区域的粗分割第53-60页
     ·乳腺与背景的分割阈值计算第53-57页
     ·基于线扫描的连通区域分析第57-60页
   ·乳腺区域的精细处理第60-66页
     ·横向边框剥离第60-64页
     ·纵向边框剥离第64-66页
   ·实验结果与评价第66-68页
   ·小结第68-69页
第4章 基于模糊逻辑的多尺度乳腺钼靶图像锐化增强技术第69-86页
   ·引言第69页
   ·算法整体流程第69-71页
   ·基于模糊规则的混合滤波器第71-73页
     ·基于模糊逻辑规则的滤波器结构第71-72页
     ·局部相容性与隶属度函数的定义第72-73页
   ·局部对比度第73-78页
     ·局部对比度定义第73-74页
     ·截断误差的影响第74-75页
     ·分布参数的估计第75-76页
     ·窗口大小的影响第76-78页
   ·子带增益系数的模糊计算第78-82页
     ·局部相容性影响因子第78-79页
     ·局部对比度影响因子第79-80页
     ·像素值水平影响因子第80-82页
   ·实验结果与评价第82-85页
   ·小结第85-86页
第5章 窗口参数优化与动态范围转换技术第86-107页
   ·引言第86页
   ·模拟动能变化过程的窗口参数优化算法第86-94页
     ·窗参数优化算法的基本原理第87-88页
     ·窗参数优化算法的计算步骤第88-92页
     ·窗参数优化算法的参数选择第92-94页
   ·不同窗密度设定的显示效果第94-97页
   ·基于动态范围转换的窗密度显示算法第97-106页
     ·动态范围转换的定义与理论推导第98-102页
     ·动态范围转换的窗密度显示算法描述第102-104页
     ·显示效果与评价第104-106页
   ·小结第106-107页
第6章 窗密度交互显示的实时优化技术第107-125页
   ·引言第107页
   ·窗密度交互显示技术的流程第107-109页
   ·VOILUT查表运算的分析与优化第109-110页
   ·快速插值算法的优化第110-118页
     ·二分法逼近的理论依据第110-112页
     ·双线性插值的优化分析第112-114页
     ·坐标变换与去冗余计算第114-118页
   ·交互显示效果与评价第118-123页
     ·交互显示实时性评价第118-121页
     ·交互显示的图像效果第121-123页
   ·小结第123-125页
第7章 结论与展望第125-128页
   ·全文工作总结第125-127页
   ·未来研究展望第127-128页
参考文献第128-138页
攻读博士学位期间的科研成果第138-140页
 论文发表第138-139页
 专利申请第139-140页
致谢第140-141页

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