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基于语义处理技术的信息检索模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第1章 绪论第13-22页
   ·课题背景第13-17页
   ·研究动机及方法第17-19页
   ·主要工作及贡献第19-22页
第2章 基于语义处理技术的信息检索研究综述第22-37页
   ·信息检索模型概述第22-29页
     ·布尔模型第22-23页
     ·向量空间模型第23-25页
     ·概率模型第25-27页
     ·语言模型第27-29页
   ·语义检索相关研究综述第29-36页
     ·语义查询优化第29-31页
     ·查询目标分析第31-33页
     ·复杂约束查询第33-34页
     ·语义查询个性化第34-35页
     ·语义关联分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 基于无导词义消歧的语义查询扩展第37-70页
   ·引言第37-39页
   ·无导词义消歧研究综述第39-47页
     ·基于知识的无导词义消歧第40-44页
     ·基于统计的无导词义消歧第44-47页
   ·基于WordNet的无导词义消歧第47-61页
     ·相关知识介绍第47-48页
     ·基于局部上下文的无导词义消歧LCUWSD第48-55页
     ·基于图论的无导词义消歧GTUWSD第55-61页
   ·基于词义消歧的语义查询扩展第61-62页
   ·实验与评估第62-69页
     ·实验数据第62页
     ·实验结果与分析第62-69页
   ·本章小结第69-70页
第4章 基于词汇语义相关性度量的查询优化第70-92页
   ·引言第70-71页
   ·词汇语义相关性度量研究综述第71-78页
     ·基于统计的语义相关性度量第71-74页
     ·基于知识的语义相关性度量第74-78页
   ·基于Wikipedia链接结构化信息的相关性度量第78-84页
     ·Wikipedia简介第78页
     ·利用Wikipedia的链接信息计算词汇间的语义相关性第78-84页
   ·基于隐式反馈和语义相关性的查询扩展与优化第84页
   ·实验与评估第84-91页
     ·实验数据第85页
     ·性能评价指标第85-86页
     ·实验结果与分析第86-91页
   ·本章小结第91-92页
第5章 基于文档语义相关性的检索结果重排序第92-105页
   ·引言第92页
   ·文档相关性测度研究综述第92-96页
   ·基于文档语义相关性的检索结果重排序第96-99页
   ·实验与评估第99-104页
     ·实验数据第100页
     ·性能评价指标第100-101页
     ·实验结果与分析第101-104页
   ·本章小结第104-105页
第6章 语义加强的个性化信息推荐第105-129页
   ·引言第105页
   ·个性化信息推荐研究综述第105-110页
     ·基于内容过滤的推荐第106-107页
     ·协同过滤推荐第107-109页
     ·混合推荐第109-110页
   ·语义加强的混合推荐SEHR第110-123页
     ·线性结合型混合推荐LCHR第110-118页
     ·连续结合型混合推荐CCHR第118-120页
     ·调整型模糊K-均值聚类UFKM第120-123页
   ·实验与评估第123-128页
     ·实验数据第123-124页
     ·性能评价指标第124页
     ·实验结果与分析第124-128页
   ·本章小结第128-129页
第7章 SPTIR模型的系统框架及其检索性能分析第129-143页
   ·SPTIR模型的组成第129-133页
     ·查询扩展模块第130-131页
     ·查询优化模块第131页
     ·检索结果重排序模块第131-132页
     ·个性化推荐模块第132-133页
   ·SPTIR模型的检索性能分析第133-142页
     ·实验数据第133-135页
     ·性能评价指标第135-136页
     ·实验结果与分析第136-142页
   ·本章总结第142-143页
第8章 总结与展望第143-146页
   ·本文工作总结第143-144页
   ·展望第144-146页
参考文献第146-163页
攻读博士学位期间主要的研究成果第163-164页
致谢第164页

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