| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 插图清单 | 第13-15页 |
| 表格清单 | 第15-21页 |
| 1 绪论 | 第21-31页 |
| ·前言 | 第21-22页 |
| ·研究背景 | 第22-24页 |
| ·世界羊毛业的发展概况 | 第22页 |
| ·世界毛纺工业的发展概况 | 第22-23页 |
| ·羊毛纤维检测的历史延革与发展趋势 | 第23-24页 |
| ·本文的主要研究内容与方法 | 第24-31页 |
| ·国内外研究状况 | 第25-26页 |
| ·本文的研究内容 | 第26-27页 |
| ·羊绒、羊毛原料的检测指标 | 第27-28页 |
| ·技术路线与研究方案 | 第28-31页 |
| 2 实验材料、设备与理论基础 | 第31-51页 |
| ·实验材料 | 第31页 |
| ·实验设备 | 第31-34页 |
| ·FIELD SPEC HAND HELD近红外光谱仪 | 第31-33页 |
| ·FT/IR-4100傅立叶红外光谱仪 | 第33页 |
| ·SIRION场发射扫描电镜 | 第33-34页 |
| ·理论基础 | 第34-49页 |
| ·近红外光谱理论基础 | 第34-41页 |
| ·场发射扫描电镜理论基础 | 第41-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 3 基于可见/近红外光谱的羊绒原料净绒率和含水率的检测 | 第51-69页 |
| ·可见/近红外光谱检测 | 第52-59页 |
| ·可见/近红外光谱的获取 | 第52-53页 |
| ·可见/近红外光谱预处理 | 第53页 |
| ·建模方法 | 第53-59页 |
| ·山羊绒原料净绒率数学模型的建立与精度预测 | 第59-63页 |
| ·样品净绒率的检测 | 第59-60页 |
| ·山羊绒原料净绒率的偏最小二乘(PLS)分析 | 第60-61页 |
| ·逐步回归分析(STEPWISE)和BP神经网络分析 | 第61-63页 |
| ·模型比较与评价 | 第63页 |
| ·山羊绒原料含水率数学模型的建立与精度预测 | 第63-67页 |
| ·样品含水率的测量 | 第63-64页 |
| ·山羊绒原料样本含水率的近红外漫反射光谱 | 第64-65页 |
| ·逐步回归分析(STEPWISE)和BP神经网络分析 | 第65-67页 |
| ·模型比较与评价 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 4 基于红外反射光谱的羊绒原料蛋白质、灰分和油脂含量的检测 | 第69-85页 |
| ·山羊绒红外反射模式光谱检测 | 第69页 |
| ·红外光谱的获取 | 第69页 |
| ·山羊绒样品的品质参数检测 | 第69页 |
| ·红外光谱预处理 | 第69-74页 |
| ·光谱信号的小波降噪 | 第69-74页 |
| ·光谱信号的其它预处理 | 第74页 |
| ·建模方法 | 第74-77页 |
| ·山羊绒原料净绒率数学模型的建立与精度预测 | 第77-84页 |
| ·山羊绒原料品质参数的偏最小二乘(PLS)分析 | 第77-79页 |
| ·羊绒品质参数的非线性数学模型的建立与精度预测 | 第79-83页 |
| ·山羊绒品质指标线性与非线性数学模型性能比较 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 5 基于红外透射光谱的羊绒原料蛋白质、灰分和油脂含量的检测 | 第85-95页 |
| ·红外光谱透射分析简介 | 第85-86页 |
| ·山羊绒原料蛋白质、灰分、油脂含量红外光谱检测 | 第86-89页 |
| ·山羊绒样本红外光谱扫描 | 第86页 |
| ·光谱数据的预处理 | 第86-87页 |
| ·山羊绒原料品质参数的偏最小二乘(PLS)分析 | 第87-89页 |
| ·羊绒品质参数的非线性数学模型的建立与精度预测 | 第89-93页 |
| ·BP神经网络(BPNN)建模与精度预测 | 第89页 |
| ·投影寻踪回归(PPR)建模与精度预测 | 第89-90页 |
| ·最小二乘支持向量机(LS-SVM)建模与精度预测 | 第90-91页 |
| ·山羊绒品质指标线性与非线性数学模型性能比较 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 6 山羊绒原料产地鉴别分析 | 第95-103页 |
| ·材料与方法 | 第95-96页 |
| ·仪器设备 | 第95页 |
| ·样品来源及光谱的获取 | 第95页 |
| ·光谱数据的预处理 | 第95-96页 |
| ·建模方法 | 第96-101页 |
| ·主成分分析 | 第96-99页 |
| ·支持向量机分类 | 第99-100页 |
| ·山羊绒的主成分分析 | 第100-101页 |
| ·试验结果与分析 | 第101-102页 |
| ·主成分分析结果 | 第101页 |
| ·基于支持向量机的山羊绒的鉴别 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 7 基于场发射扫描电镜的羊绒与羊毛的识别 | 第103-123页 |
| ·羊绒、羊毛纤维扫描图像获取 | 第105页 |
| ·基于几何尺寸的羊绒、羊毛纤维图像识别 | 第105-108页 |
| ·纤维形态尺寸的测量 | 第105-106页 |
| ·鳞片覆盖双边指数的提出 | 第106-107页 |
| ·羊绒、羊毛纤维参数 | 第107页 |
| ·试验方法 | 第107-108页 |
| ·结果与讨论 | 第108页 |
| ·基于纹理分析的羊绒羊毛图像识别 | 第108-114页 |
| ·纹理分析的理论 | 第108-109页 |
| ·灰度共生矩阵的理论 | 第109-111页 |
| ·灰度共生矩阵的纹理参数 | 第111-113页 |
| ·试验方法 | 第113-114页 |
| ·结果与讨论 | 第114页 |
| ·基于特征区域形状分析的羊绒、羊毛图像识别 | 第114-122页 |
| ·图像预处理 | 第115页 |
| ·图像分割 | 第115-118页 |
| ·特征区域分析 | 第118-120页 |
| ·特征区域基本参数 | 第120页 |
| ·基于形态参数的羊绒分类 | 第120-121页 |
| ·结果与讨论 | 第121-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 8 结论与展望 | 第123-127页 |
| ·结论 | 第123-125页 |
| ·论文的创新点 | 第125页 |
| ·展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 博士学习期间主要成果 | 第141-143页 |
| 附录一 采用羊绒、羊毛纤维形态参数建模的鉴别预测结果 | 第143-147页 |
| 附录二 采用羊绒、羊毛纤维鳞片纹理参数的鉴别预测结果 | 第147-153页 |
| 附录三 采用羊绒、羊毛纤维鳞片区域参数的鉴别预测结果 | 第153-158页 |
