| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题的提出 | 第12-13页 |
| ·本文的研究意义 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究方法概述 | 第16-29页 |
| ·最长名词短语的识别方法 | 第16-19页 |
| ·外文MNP 识别方法 | 第16-17页 |
| ·汉语MNP 识别方法 | 第17-18页 |
| ·研究方法对比 | 第18-19页 |
| ·最长名词短语的句法分析 | 第19-23页 |
| ·基于规则的组块分析 | 第20-21页 |
| ·基于统计的组块分析 | 第21-23页 |
| ·机器学习的理论介绍 | 第23-28页 |
| ·生成模型和判别模型 | 第23-24页 |
| ·最大熵模型的介绍 | 第24-26页 |
| ·条件随机场模型的介绍 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 统计和规则相结合的汉语最长名词短语自动识别 | 第29-41页 |
| ·汉语最长名词短语的识别 | 第29-30页 |
| ·最长名词短语识别定义 | 第29-30页 |
| ·识别性能评价指标 | 第30页 |
| ·基于规则的MNP 自动识别 | 第30-31页 |
| ·基于最大熵的MNP 自动识别 | 第31-33页 |
| ·预处理 | 第31-32页 |
| ·特征选择 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33页 |
| ·基于条件随机场的MNP 识别 | 第33-36页 |
| ·特征模板选择 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·统计和规则相结合的MNP 自动识别 | 第36-40页 |
| ·规则库的建立 | 第37-38页 |
| ·基于规则的后处理算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·错误实例分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于层叠条件随机场的汉语最长名词短语自动分析 | 第41-49页 |
| ·汉语最长名词短语的分析 | 第41-43页 |
| ·短语结构语法 | 第41-42页 |
| ·MNP 分析定义 | 第42-43页 |
| ·基于层叠CRF 的MNP 分析 | 第43-45页 |
| ·MNP 分析流程 | 第43-44页 |
| ·特征选择 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·实验准备 | 第45-46页 |
| ·MNP 分析实验 | 第46-47页 |
| ·错误实例分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统设计及实现 | 第49-54页 |
| ·系统设计 | 第49-52页 |
| ·系统框架 | 第49-50页 |
| ·系统流程 | 第50-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·识别结果分析 | 第52页 |
| ·MNP 分析结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 附录I 词性标注集 | 第56页 |
| 附录II 短语标注集 | 第56-57页 |
| 附录III 系统界面 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第62页 |