数据挖掘在电信行业精确营销中的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究目的、背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究目的 | 第11页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘在精确营销中的研究及应用现状 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·电信业的精确营销现状 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘技术在精确营销中的应用现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 2. 数据挖掘技术的研究 | 第18-26页 |
| ·数据挖掘技术发展现状及未来展望 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘技术的出现 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的定义及步骤 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘技术的未来 | 第20页 |
| ·常用的数据挖掘技术及方法概述 | 第20-26页 |
| ·Logistic 回归 | 第21-23页 |
| ·决策树 | 第23-26页 |
| 3. 数据挖掘技术在精确营销中的应用 | 第26-34页 |
| ·精确营销的发展 | 第26-28页 |
| ·精确营销的产生 | 第26-27页 |
| ·精确营销的目的 | 第27-28页 |
| ·精确营销的过程 | 第28页 |
| ·基于数据挖掘技术的精确营销 | 第28-31页 |
| ·客户数据收集与整理 | 第29页 |
| ·通过数据挖掘理解客户需求 | 第29-30页 |
| ·营销方案设计与实施 | 第30-31页 |
| ·营销结果评价与反馈 | 第31页 |
| ·数据挖掘在电信行业精确营销中的应用 | 第31-34页 |
| ·应用领域 | 第32页 |
| ·数据挖掘有效支撑电信精确营销 | 第32-34页 |
| 4. 数据挖掘在电信业精确营销中的实例分析 | 第34-54页 |
| ·实例背景介绍和软件介绍 | 第34-35页 |
| ·实例背景介绍 | 第34页 |
| ·数据挖掘软件（SAS/EM）的介绍 | 第34-35页 |
| ·实例应用的过程 | 第35-51页 |
| ·业务问题定义 | 第37-38页 |
| ·数据选择 | 第38-40页 |
| ·数据清洗与预处理 | 第40页 |
| ·模型的探索和选择 | 第40-44页 |
| ·决策树模型的建立与调整 | 第44-46页 |
| ·模型的评估与检验 | 第46-47页 |
| ·模型结果的解释与应用 | 第47-50页 |
| ·精确化营销策略的制定 | 第50-51页 |
| ·模型推广应用中的注意事项 | 第51页 |
| ·实例应用中应注意的两个问题 | 第51-54页 |
| ·数据挖掘过程工作量分配 | 第51-52页 |
| ·数据挖掘的人员需求 | 第52-54页 |
| 5. 总结和思考 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
| 后记 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第61页 |
