基于个股相关性的中国股市网络结构分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·股票市场发展历史 | 第12-14页 |
| ·世界股票市场发展历程 | 第12-13页 |
| ·中国股票市场发展历程 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及意义 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 时间序列独立性检验 | 第17-23页 |
| ·BDS 检验 | 第17-19页 |
| ·R/S 检验 | 第19-21页 |
| ·DFA 检验 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 相关性度量 | 第23-34页 |
| ·相关的统计学知识 | 第24-26页 |
| ·相关度的计算 | 第26-31页 |
| ·Pearson 相关系数 | 第26页 |
| ·基于阈值的相关网构建算法 | 第26-27页 |
| ·p 值公式求解 | 第27-29页 |
| ·p 值置换检验求解 | 第29-30页 |
| ·其它相关性衡量的方法 | 第30-31页 |
| ·多测试问题 | 第31-33页 |
| ·单比较错误率 | 第31-32页 |
| ·家族错误率和Bonferroni 修正 | 第32-33页 |
| ·其他多测试方法 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 相关网构造 | 第34-44页 |
| ·原始数据整理 | 第34-35页 |
| ·时间序列独立性检验比较 | 第35-38页 |
| ·PEARSON 系数计算 | 第38-39页 |
| ·P 值计算 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 相关网结构分析 | 第44-57页 |
| ·网络属性的直接比较 | 第44-47页 |
| ·网络模块属性的比较 | 第47-51页 |
| ·网络模糊聚类分析 | 第51-56页 |
| ·模糊聚类简介 | 第52页 |
| ·最大生成树算法改进 | 第52-54页 |
| ·聚类结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 全文总结 | 第57-60页 |
| ·本文工作 | 第57页 |
| ·主要结论 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
