| 论文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-29页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·本体构建现状及存在问题 | 第17-20页 |
| ·本体构建现状 | 第17-19页 |
| ·现有本体构建方法存在的问题 | 第19-20页 |
| ·信息内容安全对安全领域本体的需求 | 第20-23页 |
| ·信息内容安全研究现状 | 第21-22页 |
| ·安全领域本体研究现状 | 第22-23页 |
| ·本文主要研究内容与创新点 | 第23-26页 |
| ·主要研究内容 | 第23-24页 |
| ·创新点 | 第24-26页 |
| ·本文内容安排 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第2章 本体概述与WordNet简介 | 第29-47页 |
| ·本体概述 | 第29-35页 |
| ·本体定义 | 第29-30页 |
| ·本体分类 | 第30-32页 |
| ·本体应用 | 第32-35页 |
| ·WordNet简介 | 第35-46页 |
| ·WordNet的产生与发展 | 第36-37页 |
| ·WordNet应用 | 第37-38页 |
| ·WordNet内容 | 第38-39页 |
| ·WordNet结构 | 第39-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 WordNet概念语义相似度IC参数DN模型 | 第47-68页 |
| ·语义相似度简介 | 第47-49页 |
| ·语义相似度定义 | 第47-48页 |
| ·语义相似度与语义相关度 | 第48页 |
| ·语义相似度与语义距离 | 第48-49页 |
| ·语义相似度参数现状 | 第49-55页 |
| ·边作为参数 | 第49-51页 |
| ·关系属性参数 | 第51-52页 |
| ·信息内容IC参数 | 第52-55页 |
| ·本文信息内容IC参数DN模型 | 第55-61页 |
| ·现有IC参数模型不足分析 | 第55-57页 |
| ·IC参数DN模型提出及分析 | 第57-61页 |
| ·性能测试与比较 | 第61-67页 |
| ·数据源选择 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 基于WordNet的语义相似度算法研究 | 第68-86页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·基于WordNet的语义相似度算法综述 | 第69-74页 |
| ·符号定义 | 第69-70页 |
| ·语义相似度算法 | 第70-74页 |
| ·基于WordNet的语义相似度算法改进模型 | 第74-77页 |
| ·现有算法不足分析 | 第74-77页 |
| ·语义相似度算法改进模型提出 | 第77页 |
| ·性能测试与比较 | 第77-85页 |
| ·数据源选择 | 第78页 |
| ·单词相似度算法 | 第78页 |
| ·实验结果及分析 | 第78-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 基于WordNet的木体构建及安全领域本体生成 | 第86-102页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·本文基于WordNet的本体构建方法 | 第87-97页 |
| ·基于WordNet的本体构建现状 | 第87-88页 |
| ·基于WordNet的本体构建方法 | 第88-97页 |
| ·安全领域本体生成 | 第97-100页 |
| ·初始安全领域本体 | 第97-99页 |
| ·安全领域概念抽取 | 第99页 |
| ·安全领域本体 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第6章 基于Internet的安全领域本体进化 | 第102-117页 |
| ·本体进化概述 | 第102-104页 |
| ·本体进化定义 | 第102页 |
| ·本体进化研究现状 | 第102-104页 |
| ·安全领域本体进化架构 | 第104页 |
| ·基于Markov的概念自动抽取算法研究 | 第104-109页 |
| ·概念自动抽取现状 | 第105-106页 |
| ·基于Markov的概念自动抽取算法 | 第106-108页 |
| ·性能测试与比较 | 第108-109页 |
| ·基于MI矩阵的分类关系获取技术 | 第109-116页 |
| ·分类关系获取研究现状 | 第110-111页 |
| ·基于MI矩阵的分类关系获取 | 第111-114页 |
| ·实验数据 | 第114-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第7章 基于安全领域本体的Web信息服务系统 | 第117-129页 |
| ·引言 | 第117页 |
| ·SDOWSS系统设计 | 第117-119页 |
| ·体系架构 | 第118页 |
| ·模块功能介绍 | 第118-119页 |
| ·安全领域本体模块 | 第119-123页 |
| ·模块结构 | 第120-121页 |
| ·功能实现 | 第121-123页 |
| ·信息检索与抽取模块 | 第123-128页 |
| ·模块结构 | 第123-124页 |
| ·功能实现 | 第124-126页 |
| ·实验数据及分析 | 第126-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 第8章 总结与展望 | 第129-133页 |
| ·本文总结 | 第129-131页 |
| ·进一步的研究工作 | 第131-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-142页 |
| 附录A WordNet应用接口函数(Matlab语言) | 第142-146页 |
| 附录B WordNet语义相似度算法应用程序使用方法 | 第146-149页 |
| B.1 本文语义相似度算法应用程序使用方法 | 第146-147页 |
| B.2 网页版相似度算法应用程序 | 第147-149页 |
| B.2.1 应用程序网址及运行界面 | 第147页 |
| B.2.2 使用方法 | 第147-149页 |
| 附录C 基于WordNet抽取的安全领域本体概念表 | 第149-154页 |
| 附录D WordNet2.1应用程序下载、安装及使用方法 | 第154-161页 |
| D.1 应用程序下载 | 第154页 |
| D.2 应用程序安装 | 第154-156页 |
| D.3 应用程序使用 | 第156-161页 |
| 附录E 作者攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第161页 |
| 附录F 作者攻读博士学位期间参加科研项目情况 | 第161-162页 |
| 致谢 | 第162页 |
