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植物小分子RNA序列及功能的研究

目录第1-10页
致谢第10-11页
摘要第11-13页
Abstract第13-15页
缩略语表第15-19页
引言第19-20页
第一章 文献综述第20-32页
 1 植物中small RNA的生源、产生途径及分类第20-26页
   ·microRNA的定义、序列特征及其产生第21-24页
   ·其它small RNA类群及其产生途径第24-26页
 2 Small RNAs的克隆及靶基因鉴定第26-28页
   ·Small RNAs的克隆及表达量分析第26-27页
   ·Small RNA靶基因的预测及鉴定第27-28页
 3 Small RNAs的生物学功能及其介导的基因表达调控网络第28-31页
 4 本研究的目的和意义第31-32页
第二章 生长素信号途径中microRNAs调控水稻根系发育相关分子机制第32-74页
 1 材料与方法第32-54页
   ·材料第32页
   ·方法第32-54页
     ·水稻突变体的筛选第32-33页
     ·水稻激素处理实验第33-34页
     ·水稻基因芯片及microRNA芯片实验第34页
     ·microRNA Northern杂交实验方法第34-41页
       ·PAGE电泳分离目的microRNAs第34-35页
       ·转膜(湿法电转)第35-36页
       ·预杂交、标记探针、杂交第36-38页
       ·洗膜、压片曝光第38页
       ·脱探针第38-39页
       ·水稻RNA样品提取方法第39-41页
     ·5 ’modified RACE实验方法第41-47页
     ·水稻转基因实验方法第47-51页
       ·microRNA超表达载体构建第47-49页
       ·电击转化农杆菌及农杆菌介导的水稻转基因实验第49-51页
     ·荧光定量PCR检测microRNA及相关基因表达第51-52页
     ·生物信息学相关分析方法第52-54页
       ·microRNA芯片数据聚类分析第52页
       ·microRNA启动子序列的定义及相关顺式元件的分析第52-53页
       ·microRNA靶基因预测第53-54页
 2 结果与分析第54-70页
   ·生长素抗性突变体osaxr的表型及相关基因表达分析第54-56页
   ·参与生长素信号转导、调控水稻根系发育的microRNAs的筛选第56-60页
     ·基于芯片的筛选第56-58页
     ·基于Northern杂交对筛选得到的microRNAs进行验证第58-60页
   ·microRNA启动子结构特征分析第60-64页
   ·转基因验证差异表达microRNAs的功能第64-68页
   ·miR167下游靶基因的预测及鉴定第68-70页
 3 小结与讨论第70-74页
   ·实验结果小结与讨论第70-72页
   ·对最新研究进展的整理分析及展望第72-74页
第三章 Small RNA序列特征分析及microRNA知识库构建第74-99页
 1 数据资源及分析方法第74-79页
   ·数据资源第74-77页
   ·分析方法第77-79页
     ·Small RNAs、转座子、非转座子的染色体分布分析第77页
     ·NAT对(natural antisense transcript pairs)的预测第77-78页
     ·Small RNAs在NAT pairs的叠盖区域富集程度的统计分析第78-79页
     ·microRNA靶基因预测第79页
     ·高通量测序表达值的归一化第79页
     ·PmiRKB的网络化运行第79页
 2 结果与分析第79-95页
   ·被子植物中small RNAs的序列、生源及功能分析第79-87页
     ·Small RNAs的序列特征分析第80-82页
       ·单子叶植物中small RNAs的GC含量普遍高于双子叶植物第80-82页
       ·Small RNAs的5’碱基组成分析第82页
     ·Small RNAs的生源及功能分析第82-87页
       ·Small RNAs的染色体分布分析第82-85页
       ·Small RNAs在NAT pairs叠盖区的富集分析第85-87页
       ·产生于特定cis-NAT pairs叠盖区的nat-siRNAs的功能分析第87页
   ·植物microRNA知识库的构建第87-95页
     ·“MiR info”功能模块第87-88页
     ·“SNP”功能模块第88页
     ·“Pri-miR”功能模块第88-89页
     ·“MiR—Tar”功能模块第89页
     ·“Self-reg”功能模块第89-95页
 3 小结与讨论第95-99页
   ·分析结果小结与讨论第95-96页
   ·对最新研究进展的整理分析对最新研究进展的整理分析第96-99页
第四章 microRNA(*)s介导的基因调控网络的构建第99-127页
 1 数据资源及分析方法第99-102页
   ·用于本章研究的数据资源第99页
   ·分析方法第99-102页
     ·microRNA~*s的预测第99-100页
     ·基于small RNA高通量测序数据查找microRNA~*s第100页
     ·microRNA(~*)s靶基因预测及基于降解组测序数据的验证第100-101页
     ·共调控靶基因的搜寻及基于降解组测序数据的鉴定第101-102页
 2 结果与分析第102-119页
   ·microRNA~*s的预测、鉴定及序列特征分析第102-109页
     ·microRNA~*s的预测及基于表达量的鉴定第102-106页
     ·microRNA~*s的序列特征分析第106-109页
   ·microRNA(~*)靶基因的预测、鉴定及大规模网络构建第109-119页
     ·microRNA(~*)s的靶基因预测及鉴定第109-112页
     ·共调控靶基因的预测、鉴定第112-114页
     ·microRNA(~*)s介导的基因表达调控网络的构建及子网络功能分析第114-119页
 3 小结和讨论第119-127页
   ·分析结果小结与讨论第119-120页
     ·microRNA~*s,不仅仅是过客链第119页
     ·共调控,microRNA(~*)s介导的表达调控作用机制的全新补充?第119-120页
     ·向植物中microRNA(~*)s介导的真实的基因调控网络迈进第120页
   ·对最新研究进展的整理分析及展望第120-127页
第五章 结论与展望第127-130页
 1 结论第127-128页
 2 展望第128-130页
参考文献第130-145页
附录第145-147页

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