RNA遗传算法及应用研究
| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 图目录 | 第12-15页 |
| 表目录 | 第15-17页 |
| 常用符号列表 | 第17-19页 |
| 目录 | 第19-24页 |
| 第1章 绪论 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-31页 |
| ·遗传算法的发展概述 | 第25-26页 |
| ·遗传算法框架 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的优点和不足 | 第27-29页 |
| ·遗传算法研究进展 | 第29-31页 |
| ·RNA遗传算法 | 第31-35页 |
| ·RNA分子的生物学基础 | 第31-34页 |
| ·RNA遗传算法概述 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的应用 | 第35-37页 |
| ·本文主要研究内容 | 第37-40页 |
| 第2章 基于相似剔除策略RNA遗传算法 | 第40-62页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基于剔除相似个体策略的RNA遗传算法 | 第41-49页 |
| ·编码和解码 | 第41-42页 |
| ·选择操作 | 第42页 |
| ·相似剔除操作 | 第42-43页 |
| ·交叉操作 | 第43-45页 |
| ·变异操作 | 第45-47页 |
| ·简单局部搜索 | 第47页 |
| ·srRNA-GA算法的实现步骤 | 第47-49页 |
| ·测试函数寻优 | 第49-55页 |
| ·测试函数 | 第49-51页 |
| ·实验结果和分析 | 第51-55页 |
| ·动态系统建模的参数估计 | 第55-59页 |
| ·问题描述 | 第55-57页 |
| ·参数估计结果及讨论 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-62页 |
| 第3章 基于蛋白质特性的RNA遗传算法 | 第62-86页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·基于蛋白质特性RNA遗传算法 | 第62-71页 |
| ·编码和解码 | 第62-64页 |
| ·选择操作 | 第64-65页 |
| ·交叉操作 | 第65-69页 |
| ·变异操作 | 第69-71页 |
| ·pcRNA-GA算法的实现 | 第71页 |
| ·测试函数寻优实验 | 第71-77页 |
| ·测试函数 | 第71-73页 |
| ·计算结果与分析 | 第73-77页 |
| ·重油加氢裂化模型参数估计 | 第77-85页 |
| ·问题描述 | 第77-79页 |
| ·实验结果及分析 | 第79-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第4章 基于信息熵动态变异概率的RNA遗传算法 | 第86-106页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·基于信息熵动态变异概率RNA遗传算法 | 第87-91页 |
| ·编码方式 | 第87页 |
| ·选择操作 | 第87页 |
| ·交叉操作 | 第87-88页 |
| ·变异操作 | 第88-91页 |
| ·算法实现过程 | 第91页 |
| ·约束处理 | 第91-93页 |
| ·测试函数寻优实验 | 第93-99页 |
| ·测试函数 | 第93-95页 |
| ·计算结果与分析 | 第95-99页 |
| ·短期汽油调合调度问题 | 第99-104页 |
| ·问题描述 | 第99-101页 |
| ·汽油调合目标函数和约束 | 第101-102页 |
| ·调合结果及分析 | 第102-104页 |
| ·小结 | 第104-106页 |
| 第5章 基于膜结构的分层RNA遗传算法 | 第106-124页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·基于膜结构的分层RNA遗传算法 | 第106-114页 |
| ·编码 | 第106页 |
| ·基于膜结构的分层RNA-GA | 第106-108页 |
| ·选择操作 | 第108页 |
| ·交叉操作 | 第108-111页 |
| ·变异操作 | 第111页 |
| ·算法实现 | 第111-114页 |
| ·约束处理策略 | 第114页 |
| ·测试函数寻优实验 | 第114-119页 |
| ·测试函数 | 第114-117页 |
| ·实验结果和分析 | 第117-119页 |
| ·短期汽油调合优化调度问题 | 第119-123页 |
| ·问题描述 | 第119-120页 |
| ·三天的汽油调合优化结果及分析 | 第120-123页 |
| ·小结 | 第123-124页 |
| 第6章 变搜索空间的RNA遗传算法 | 第124-142页 |
| ·引言 | 第124页 |
| ·变搜索空间的RNA遗传算法 | 第124-132页 |
| ·编码方式 | 第124-125页 |
| ·选择操作 | 第125页 |
| ·交叉操作 | 第125-127页 |
| ·变异操作 | 第127页 |
| ·变搜索空间策略 | 第127-130页 |
| ·算法的实现 | 第130-132页 |
| ·测试函数寻优实验 | 第132-135页 |
| ·测试函数 | 第132-134页 |
| ·计算结果及分析 | 第134-135页 |
| ·连续搅拌反应釜RBF神经网络建模 | 第135-141页 |
| ·问题描述 | 第135-136页 |
| ·RBF神经网络 | 第136-137页 |
| ·目标函数 | 第137-139页 |
| ·实验结果及分析 | 第139-141页 |
| ·小结 | 第141-142页 |
| 第7章 总结与展望 | 第142-146页 |
| ·全文工作总结 | 第142-143页 |
| ·研究展望 | 第143-146页 |
| 参考文献 | 第146-158页 |
| 攻读博士学位期间完成的学术论文、专利 | 第158-160页 |
| 博士期间参与课题项目 | 第160-162页 |
| 作者简介 | 第162页 |
| 导师简介 | 第162页 |
