致谢 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-15页 |
图目录 | 第15-17页 |
表目录 | 第17-18页 |
1 综述 | 第18-42页 |
·引言 | 第18-20页 |
·控制系统性能评估与监控综述 | 第20-37页 |
·CPA&M存在的问题与挑战 | 第37-39页 |
·论文结构与内容 | 第39-42页 |
2 一种基于拓展预报误差方法的控制系统性能监控算法 | 第42-60页 |
·引言 | 第42-43页 |
·多变量闭环潜能指标描述 | 第43-45页 |
·拓展多变量闭环潜能指标 | 第45-49页 |
·仿真实例 | 第49-51页 |
·工业应用实例 | 第51-57页 |
·小结 | 第57-60页 |
3 一种基于多步预报误差方法的MPC控制器性能监控方法 | 第60-80页 |
·引言 | 第60页 |
·基于多步预报的闭环标量指标 | 第60-70页 |
·基于多步预报的闭环潜能指标 | 第70-71页 |
·仿真实例 | 第71-74页 |
·业应用实例 | 第74-78页 |
·小结 | 第78-80页 |
4 一种基于广义最小方差基准的多变量控制性能评估方法 | 第80-96页 |
·引言 | 第80-81页 |
·多变量最小方差控制基准 | 第81-83页 |
·广义多变量最小方差(GMV)控制基准 | 第83-88页 |
·基于多变量广义最小方差基准的控制性能评估 | 第88-90页 |
·仿真实例 | 第90-93页 |
·工业应用实例 | 第93-95页 |
·小结 | 第95-96页 |
5 基于预报误差方法的线性参数时变过程的建模与控制性能评估算法 | 第96-124页 |
·引言 | 第96-98页 |
·线性预报误差方法 | 第98-99页 |
·基于预报误差方法的参数插值LPV模型辨识 | 第99-104页 |
·基于预报误差方法的模型插值LPV模型辨识 | 第104-109页 |
·LPV过程的最小方差下界 | 第109-110页 |
·仿真实例 | 第110-114页 |
·水箱实验实例 | 第114-115页 |
·小结 | 第115-124页 |
6 基于广义预报误差方法的一类非线性过程性能评估算法 | 第124-134页 |
·引言 | 第124-125页 |
·带外部输入的非线性自回归滑动平均模型辨识 | 第125-131页 |
·基于广义预报误差的非线性潜能指标 | 第131页 |
·非线性过程仿真实例 | 第131-133页 |
·小结 | 第133-134页 |
7 总结与展望 | 第134-138页 |
参考文献 | 第138-152页 |
个人简历及攻博期间完成论文 | 第152-154页 |