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集值映射的高阶导数在向量优化中的应用

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-21页
   ·向量优化若干理论的研究概述第9-17页
     ·向量优化问题的最优性条件第10-13页
     ·向量优化问题的对偶理论研究第13-15页
     ·向量优化的稳定性理论研究第15-16页
     ·向量优化的灵敏性理论研究第16-17页
   ·本文选题的目的第17-18页
   ·本文的主要研究工作第18-21页
2 预备知识第21-27页
   ·基本假设和基本概念第21-22页
   ·集值映射的高阶导数及其基本性质第22-25页
   ·Henig 真有效点及其性质第25-27页
3 集值优化问题的高阶最优性条件第27-41页
   ·预备知识和广义高阶上图导数第27-32页
   ·问题(P ) 的最优性条件第32-34页
   ·问题(CP ) 的最优性条件第34-41页
4 非凸集值优化问题的高阶最优性条件第41-55页
   ·高阶广义相依(邻接)导数第41-44页
   ·无约束非凸集值优化问题的高阶最优性条件第44-47页
   ·约束非凸集值优化问题的高阶最优性条件第47-55页
5 集值优化问题的高阶对偶第55-69页
   ·高阶弱广义上图导数第55-60页
   ·高阶Mond-Weir 型对偶第60-66页
   ·高阶Wolfe 型对偶第66-69页
6 向量优化问题的高阶灵敏性分析第69-83页
   ·预备知识第69-76页
   ·(弱)扰动映射的高阶邻接导数第76-83页
7 向量优化问题的二阶导数的稳定性分析第83-93页
   ·预备知识第83页
   ·集值映射的二阶导数及其连续性第83-86页
   ·弱扰动映射的二阶邻接导数的连续性第86-93页
8 总结与讨论第93-95页
致谢第95-97页
参考文献第97-107页
附录第107-108页
 A. 作者在攻读博士学位期间发表和完成的论文目录第107-108页
 B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目情况第108页

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