碳钢酸雨腐蚀行为的神经网络模型及应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| ·酸雨 | 第8-11页 |
| ·酸雨的形成 | 第8-9页 |
| ·国内外酸雨现状 | 第9-10页 |
| ·酸雨的危害 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络理论 | 第11-16页 |
| ·人工神经网络的发展历史 | 第11-12页 |
| ·BP 神经网络模型的结构 | 第12-14页 |
| ·BP 神经网络的应用 | 第14-16页 |
| ·腐蚀领域中人工神经网络的应用现状 | 第16-18页 |
| ·人工神经网络在腐蚀疲劳中的应用 | 第16页 |
| ·人工神经网络在应力腐蚀开裂中的应用 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络在自然环境腐蚀中的应用 | 第17页 |
| ·人工神经网络在腐蚀形态识别中的应用 | 第17页 |
| ·人工神经网络在腐蚀工程中的应用 | 第17-18页 |
| ·金属在大气中的腐蚀速率研究方法 | 第18-19页 |
| ·电化学测试 | 第18页 |
| ·大气暴露试验 | 第18-19页 |
| ·实验室加速试验 | 第19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 2 碳钢在模拟酸雨溶液中的腐蚀数据测定 | 第21-28页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·主要实验试剂 | 第21-22页 |
| ·主要实验仪器 | 第22页 |
| ·模拟酸雨溶液的配制 | 第22-23页 |
| ·电化学测试方法 | 第23-28页 |
| 3 BP 神经网络模型的构建及改进 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络模型的构建 | 第29-32页 |
| ·BP 神经网络腐蚀模型的改进 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 运用神经网络研究碳钢的酸雨腐蚀行为 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·PH 值对Q235 腐蚀行为的影响 | 第35-37页 |
| ·主要阴离子对Q235 腐蚀行为的影响 | 第37-41页 |
| ·PH 值对355teel 腐蚀行为的影响 | 第41-42页 |
| ·主要阴离子对355teel 腐蚀行为的影响 | 第42-46页 |
| ·碳钢在模拟酸雨溶液中的腐蚀机制 | 第46页 |
| ·酸雨溶液中主要阳离子对溶液PH 值的影响 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 附录 | 第56页 |
