基于蚁群算法的物流配送车辆路径问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·论文研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外文献综述 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 物流相关理论 | 第17-27页 |
| ·物流基本理论 | 第17-19页 |
| ·物流系统 | 第19-21页 |
| ·运输配送 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 车辆路径优化问题 | 第27-36页 |
| ·车辆路径问题的概述 | 第27-28页 |
| ·图论和最优化相关理论 | 第28-29页 |
| ·图论基础知识 | 第28页 |
| ·图论中的路径优化问题 | 第28-29页 |
| ·最优化理论与方法 | 第29页 |
| ·车辆路径优化的性质与构成 | 第29-30页 |
| ·路径优化问题的性质 | 第29-30页 |
| ·车辆调度问题的构成要素 | 第30页 |
| ·VRP 数学模型 | 第30-33页 |
| ·VRP 的基本数学模型 | 第30-31页 |
| ·有限制因素的VRP 模型 | 第31-33页 |
| ·VRP 问题的求解算法 | 第33-35页 |
| ·精确算法 | 第33-34页 |
| ·启发式算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 蚁群优化算法 | 第36-54页 |
| ·算法及算法分析 | 第36-37页 |
| ·ACO 的生物学特性 | 第37-40页 |
| ·ACO 的系统学特征 | 第40-42页 |
| ·ACO 数学模型 | 第42-45页 |
| ·ACO 算法实现过程 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 蚁群优化算法的改进 | 第54-64页 |
| ·各种改进的 ACO 算法 | 第54-60页 |
| ·迭代局部搜索 | 第60-61页 |
| ·平滑信息素轨迹 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 算例分析 | 第64-70页 |
| ·冷链物流简介 | 第64-66页 |
| ·模拟实验 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
