基于特征和实例的海量数据约简方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-29页
·引言	第10-12页
·数据约简方法的发展现状	第12-26页
·课题研究的意义、内容及目标	第26-29页
2 一种基于Hausdorff距离的数据约简方法	第29-64页
·问题的提出	第29-30页
·实例选择的定义及关注点	第30-31页
·Hausdorff距离	第31-35页
·K-NN搜索算法	第35-39页
·约简算法	第39-50页
·实验设计与结果分析	第50-63页
·小结	第63-64页
3 一种基于LLE算法的变K值数据约简方法	第64-91页
·问题的提出	第64-65页
·预备知识	第65-66页
·经典LLE算法分析	第66-70页
·数据集的密度及均匀性对K值取值的影响	第70-78页
·约简算法	第78-82页
·实验设计与结果分析	第82-90页
·小结	第90-91页
4 约简评价方法研究	第91-114页
·预备知识	第91-98页
·基于分类方法的约简评价	第98-101页
·基于空间统计的约简评价	第101-111页
·关于数据约简方法的进一步讨论	第111-112页
·小结	第112-114页
5 总结与展望	第114-117页
·已完成的工作	第114-115页
·下一步的工作	第115-117页
致谢	第117-118页
参考文献	第118-126页
附录 攻读学位期间发表的学术论文	第126页