| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 在线二分图匹配问题 | 第12-14页 |
| 1.2.2 广告分配问题 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-20页 |
| 第2章 相关概念及技术 | 第20-36页 |
| 2.1 在线广告基本术语 | 第20-23页 |
| 2.2 在线算法及在线二分图匹配 | 第23-31页 |
| 2.3 凸优化及求解工具 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 带频控限制的在线广告分配 | 第36-48页 |
| 3.1 问题定义 | 第36-38页 |
| 3.2 模型抽象及数学表达 | 第38-45页 |
| 3.2.1 线下曝光分配 | 第38-40页 |
| 3.2.2 线下模式生成 | 第40-43页 |
| 3.2.3 线上模式分配 | 第43-45页 |
| 3.3 算法综述 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 实验结果与评估 | 第48-56页 |
| 4.1 实验数据及环境 | 第48-50页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 4.2.1 不同数据量下的效果对比 | 第50-52页 |
| 4.2.2 不同Sell-Through下的效果对比 | 第52-53页 |
| 4.2.3 不同预测错误率下的效果对比 | 第53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-60页 |
| 5.1 本文工作 | 第56-57页 |
| 5.2 未来展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第65页 |