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基于Zynq的双目立体视觉系统的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 前言第8-11页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究概况第9页
    1.3 论文主要研究内容第9页
    1.4 本文组织结构第9-11页
2 总体方案介绍第11-22页
    2.1 Xilinx Zynq-7000 AP Soc硬件平台第11-17页
        2.1.1 Zynq整体结构框架第11-14页
        2.1.2 AMBA AXI4总线协议规范第14-17页
    2.2 Zynq平台的开发环境第17-21页
        2.2.1 Vivado第17-18页
        2.2.2 Vivado HLS(High level Synthesis)第18-19页
        2.2.3 SDK (Software Development Kit)第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
3 双目视觉系统原理第22-41页
    3.1 双目立体视觉原理第22-29页
        3.1.1 视差与三角测量第22-23页
        3.1.2 立体匹配约束第23-24页
        3.1.3 立体匹配算法第24-26页
        3.1.4 本次设计选用的算法第26-29页
    3.2 双目视觉标定第29-40页
        3.2.1 相机标定参数第31-35页
        3.2.2 对极几何与双目矫正第35-38页
        3.2.3 标定步骤及标定结果第38-40页
    3.3 本章小结第40-41页
4 双目视觉系统设计第41-54页
    4.1 双目视觉系统设计总体流程第41页
    4.2 PL端硬件程序模块设计第41-45页
        4.2.1 图像采集模块第42-43页
        4.2.2 双目矫正模块的设计第43-44页
        4.2.3 双目立体匹配模块的设计第44页
        4.2.4 HDMI显示模块第44-45页
    4.3 Vivado HLS生成图像处理IP核第45-46页
        4.3.1 HLS双目矫正IP核第45页
        4.3.2 HLS视差计算IP核第45-46页
    4.4 AXI VDMA配置第46-49页
        4.4.1 VDMA接口与内部结构第46-48页
        4.4.2 VDMA的配置第48-49页
    4.5 SDK程序第49页
    4.6 PS端单独实现双目视觉系统第49-53页
        4.6.1 总体流程第49-50页
        4.6.2 Petalinux系统第50-51页
        4.6.3 V4L2驱动与OpenCV图像处理第51-52页
        4.6.4 Qt视差图与距离显示第52-53页
    4.7 本章小结第53-54页
5 系统调试与实验结果分析第54-62页
    5.1 实验平台第54页
    5.2 HLS双目矫正IP核仿真及综合第54-57页
    5.3 HLS视差计算IP核仿真及综合第57-59页
    5.4 PL实现双目算法实验第59-60页
    5.5 PS实现双目算法实验第60页
    5.6 方案结果对比第60-61页
    5.7 本章小结第61-62页
6 结论第62-64页
    6.1 全文总结第62页
    6.2 论文的创新点第62-63页
    6.3 论文的不足之处第63-64页
7 展望第64-65页
8 参考文献第65-70页
致谢第70页

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