| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 电网企业能源互联网试点项目风险识别及评价方法选择 | 第17-29页 |
| 2.1 风险识别基本概念及风险与效率的内在联系 | 第17-18页 |
| 2.2 能源互联网试点项目的能源效率风险识别 | 第18-22页 |
| 2.2.1 安全风险 | 第18-20页 |
| 2.2.2 系统调度运行风险 | 第20-21页 |
| 2.2.3 自然灾害风险 | 第21页 |
| 2.2.4 弃风弃光风险 | 第21-22页 |
| 2.2.5 其他能源风险 | 第22页 |
| 2.3 能源互联网试点项目的经济效率风险识别 | 第22-25页 |
| 2.3.1 项目收益风险 | 第22-23页 |
| 2.3.2 辅助服务成本风险 | 第23页 |
| 2.3.3 设施建设和维护成本风险 | 第23-24页 |
| 2.3.4 其他经济风险 | 第24-25页 |
| 2.4 评价方法比较与选择 | 第25-27页 |
| 2.4.1 风险评价方法及效率评价方法综述 | 第25-26页 |
| 2.4.2 DEA方法的适用性分析 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 电网企业能源互联网项目风险评价指标体系及两阶段DEA评价模型构建 | 第29-37页 |
| 3.1 能源互联网项目风险评价指标体系设计原则 | 第29-30页 |
| 3.2 能源互联网项目风险评价指标体系 | 第30-32页 |
| 3.3 评价模型改进与算法设计 | 第32-36页 |
| 3.3.1 模型改进 | 第32-34页 |
| 3.3.2 粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 电网企业能源互联网项目风险评价实证分析 | 第37-44页 |
| 4.1 指标数据 | 第37-39页 |
| 4.2 改进模型计算结果 | 第39页 |
| 4.3 敏感性分析 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 电网企业能源互联网试点项目实施策略及政府保障机制研究 | 第44-52页 |
| 5.1 提高经济效率的实施策略 | 第44-47页 |
| 5.2 提高能源效率的实施策略 | 第47-49页 |
| 5.3 政府保障机制 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
