GNSS解算地球自转参数及预报模型研究
致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
变量注释表 | 第17-18页 |
1 绪论 | 第18-24页 |
1.1 研究背景和意义 | 第18-19页 |
1.2 研究现状 | 第19-21页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第21-23页 |
1.4 本章小结 | 第23-24页 |
2 地球自转参数的相关知识 | 第24-45页 |
2.1 地球自转参数的研究进展 | 第24-26页 |
2.2 地球自转参数的观测技术手段 | 第26-27页 |
2.3 GNSS定轨基本知识 | 第27-38页 |
2.4 ERP预报数据预处理 | 第38-44页 |
2.5 本章小结 | 第44-45页 |
3 基于GNSS解算单天解ERP及其影响因素分析 | 第45-63页 |
3.1 GNSS解算ERP原理 | 第47-49页 |
3.2 数据源和处理策略 | 第49-50页 |
3.3 单卫星导航系统解算ERP | 第50-53页 |
3.4 联合多卫星导航系统解算ERP | 第53-55页 |
3.5 GNSS解算ERP的影响因素分析 | 第55-62页 |
3.6 本章小结 | 第62-63页 |
4 高频地球自转参数解算及其时间变化尺度分析 | 第63-80页 |
4.1 数据源和解算模型 | 第64页 |
4.2 GNSS监测站优化选取 | 第64-74页 |
4.3 ERP变化研究 | 第74-77页 |
4.4 ERP高频变化分析 | 第77-79页 |
4.5 本章小结 | 第79-80页 |
5 改进的地球自转参数预报模型 | 第80-107页 |
5.1 LS模型存在的问题 | 第80-84页 |
5.2 附加约束条件的LS模型 | 第84-86页 |
5.3 基于误差修正的LS模型 | 第86-92页 |
5.4 LS+MAR模型 | 第92-99页 |
5.5 组合多种预报模型 | 第99-103页 |
5.6 与EOP_POC结果对比 | 第103-105页 |
5.7 本章小结 | 第105-107页 |
6 结论与展望 | 第107-110页 |
6.1 结论 | 第107-108页 |
6.2 展望 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-116页 |
作者简历 | 第116-120页 |
学位论文数据集 | 第120页 |