内容提要 | 第1-10页 |
第1章 绪论 | 第10-24页 |
·分散性土的研究意义 | 第10-12页 |
·分散性土简介 | 第10-11页 |
·分散性土的研究意义 | 第11-12页 |
·分散性土的国内外研究现状 | 第12-18页 |
·国外研究现状 | 第13-15页 |
·国内研究现状 | 第15-18页 |
·盐渍土水分迁移理论研究概述 | 第18-19页 |
·论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
·论文的创新点 | 第20-21页 |
·论文的技术路线 | 第21-24页 |
第2章 吉林省西部地区分散性土的成分特征及物理化学特征 | 第24-46页 |
·分散性土的物质组成 | 第25-33页 |
·粒度成分 | 第25-32页 |
·矿物成分 | 第32-33页 |
·分散性土的物理化学性质 | 第33-42页 |
·物理性质 | 第33-35页 |
·易溶盐 | 第35-37页 |
·pH 值 | 第37-39页 |
·有机质 | 第39页 |
·比表面积 | 第39-41页 |
·阳离子交换容量 | 第41-42页 |
·分散性土的孔隙分布特征 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-46页 |
第3章 吉林省西部地区分散性土的分散性特征 | 第46-66页 |
·野外调查与识别 | 第46-47页 |
·针孔试验 | 第47-50页 |
·碎块试验 | 第50-53页 |
·双比重计试验 | 第53-56页 |
·交换性钠百分比试验 | 第56-58页 |
·分散土的综合判定 | 第58-61页 |
·湿筛试验 | 第61-64页 |
·小结 | 第64-66页 |
第4章 季冻区水分迁移对分散性的影响 | 第66-90页 |
·季节冻土中的水分迁移 | 第66-68页 |
·土中水的赋存状态 | 第66-67页 |
·土体中水的冻结 | 第67页 |
·冻土中水分迁移的驱动力 | 第67-68页 |
·冻土水分迁移试验研究 | 第68-71页 |
·直接法 | 第69页 |
·冻融法 | 第69-71页 |
·水分迁移试验结果与分析 | 第71-87页 |
·冻结前后含水率的变化特征 | 第71-72页 |
·冻结前后含盐量的变化特征 | 第72-73页 |
·冻结前后微观结构的变化特征 | 第73-85页 |
·冻结前后分散性的变化特征 | 第85-87页 |
·多次冻融循环过程中的水分迁移 | 第87-88页 |
·小结 | 第88-90页 |
第5章 基于灰关联度法评价土的物理化学性质对分散性的影响 | 第90-100页 |
·灰色关联分析原理 | 第90-91页 |
·灰关联分析法的计算过程 | 第91-92页 |
·物理化学参数与分散性灰关联分析过程 | 第92-97页 |
·小结 | 第97-100页 |
第6章 吉林省西部地区分散性土的分散机理研究 | 第100-108页 |
·粘土矿物与土的分散性 | 第100-101页 |
·交换性钠与土的分散性 | 第101-102页 |
·pH 值与土的分散性 | 第102-103页 |
·粘粒含量、有机质与土的分散性 | 第103-104页 |
·土壤团聚体与土的分散性 | 第104页 |
·微观结构与土的分散性 | 第104页 |
·吉林省西部分散性土的成因 | 第104-106页 |
·小结 | 第106-108页 |
第7章 基于BP 神经网络建立分散性机理模型 | 第108-122页 |
·引言 | 第108页 |
·BP 神经网络简介 | 第108-113页 |
·BP 神经网络简介 | 第108-109页 |
·BP 神经网络基本原理和算法 | 第109-113页 |
·BP 神经网络的构建 | 第113-115页 |
·BP 神经网络隐含层数的选择 | 第113-114页 |
·BP 神经网络各层权值W、阀值b 初始化 | 第114页 |
·BP 神经网络预测过程 | 第114-115页 |
·BP 神经网络的程序实现 | 第115-116页 |
·基于BP 神经网络建立分散性机理模型 | 第116-121页 |
·确定网络结构 | 第116-117页 |
·确定隐含层节点数 | 第117-118页 |
·BP 神经网络的模型训练 | 第118-121页 |
·小结 | 第121-122页 |
第8章 结论和建议 | 第122-126页 |
·结论 | 第122-125页 |
·建议 | 第125-126页 |
参考文献 | 第126-135页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第135页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第135-136页 |
致谢 | 第136-137页 |
中文摘要 | 第137-141页 |
ABSTRACT | 第141-145页 |