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吉林省西部地区分散性季冻土的分散机理研究

内容提要第1-10页
第1章 绪论第10-24页
   ·分散性土的研究意义第10-12页
     ·分散性土简介第10-11页
     ·分散性土的研究意义第11-12页
   ·分散性土的国内外研究现状第12-18页
     ·国外研究现状第13-15页
     ·国内研究现状第15-18页
   ·盐渍土水分迁移理论研究概述第18-19页
   ·论文的主要研究内容第19-20页
   ·论文的创新点第20-21页
   ·论文的技术路线第21-24页
第2章 吉林省西部地区分散性土的成分特征及物理化学特征第24-46页
   ·分散性土的物质组成第25-33页
     ·粒度成分第25-32页
     ·矿物成分第32-33页
   ·分散性土的物理化学性质第33-42页
     ·物理性质第33-35页
     ·易溶盐第35-37页
     ·pH 值第37-39页
     ·有机质第39页
     ·比表面积第39-41页
     ·阳离子交换容量第41-42页
   ·分散性土的孔隙分布特征第42-43页
   ·小结第43-46页
第3章 吉林省西部地区分散性土的分散性特征第46-66页
   ·野外调查与识别第46-47页
   ·针孔试验第47-50页
   ·碎块试验第50-53页
   ·双比重计试验第53-56页
   ·交换性钠百分比试验第56-58页
   ·分散土的综合判定第58-61页
   ·湿筛试验第61-64页
   ·小结第64-66页
第4章 季冻区水分迁移对分散性的影响第66-90页
   ·季节冻土中的水分迁移第66-68页
     ·土中水的赋存状态第66-67页
     ·土体中水的冻结第67页
     ·冻土中水分迁移的驱动力第67-68页
   ·冻土水分迁移试验研究第68-71页
     ·直接法第69页
     ·冻融法第69-71页
   ·水分迁移试验结果与分析第71-87页
     ·冻结前后含水率的变化特征第71-72页
     ·冻结前后含盐量的变化特征第72-73页
     ·冻结前后微观结构的变化特征第73-85页
     ·冻结前后分散性的变化特征第85-87页
   ·多次冻融循环过程中的水分迁移第87-88页
   ·小结第88-90页
第5章 基于灰关联度法评价土的物理化学性质对分散性的影响第90-100页
   ·灰色关联分析原理第90-91页
   ·灰关联分析法的计算过程第91-92页
   ·物理化学参数与分散性灰关联分析过程第92-97页
   ·小结第97-100页
第6章 吉林省西部地区分散性土的分散机理研究第100-108页
   ·粘土矿物与土的分散性第100-101页
   ·交换性钠与土的分散性第101-102页
   ·pH 值与土的分散性第102-103页
   ·粘粒含量、有机质与土的分散性第103-104页
   ·土壤团聚体与土的分散性第104页
   ·微观结构与土的分散性第104页
   ·吉林省西部分散性土的成因第104-106页
   ·小结第106-108页
第7章 基于BP 神经网络建立分散性机理模型第108-122页
   ·引言第108页
   ·BP 神经网络简介第108-113页
     ·BP 神经网络简介第108-109页
     ·BP 神经网络基本原理和算法第109-113页
   ·BP 神经网络的构建第113-115页
     ·BP 神经网络隐含层数的选择第113-114页
     ·BP 神经网络各层权值W、阀值b 初始化第114页
     ·BP 神经网络预测过程第114-115页
   ·BP 神经网络的程序实现第115-116页
   ·基于BP 神经网络建立分散性机理模型第116-121页
     ·确定网络结构第116-117页
     ·确定隐含层节点数第117-118页
     ·BP 神经网络的模型训练第118-121页
   ·小结第121-122页
第8章 结论和建议第122-126页
   ·结论第122-125页
   ·建议第125-126页
参考文献第126-135页
攻读博士学位期间发表的学术论文第135页
攻读博士学位期间参加的科研项目第135-136页
致谢第136-137页
中文摘要第137-141页
ABSTRACT第141-145页

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