无负压供水设备智能选型方法研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 建筑物用水量预测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 水泵选型研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 无负压供水设备选型中存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的研究内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 1.4.1 本文研究的内容 | 第18页 |
| 1.4.2 本文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第20-24页 |
| 2.1 深度学习技术 | 第20-21页 |
| 2.2 曲线拟合技术 | 第21-22页 |
| 2.3 多属性决策技术 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于深度信念网络的建筑用水流量预测 | 第24-39页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 用水流量数据分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 建筑中居民用水集中区间分析 | 第25-27页 |
| 3.2.2 建筑中居民用水流量影响因子选取 | 第27-28页 |
| 3.3 深度信念网络模型 | 第28-31页 |
| 3.3.1 受限波尔兹曼机 | 第29-30页 |
| 3.3.2 深度信念网络映射 | 第30-31页 |
| 3.4 基于深度信念网络的建筑用水流量预测模型 | 第31-38页 |
| 3.4.1 模型实现流程 | 第31-32页 |
| 3.4.2 数据获取与预处理 | 第32-33页 |
| 3.4.3 评价指标 | 第33页 |
| 3.4.4 参数设定 | 第33-36页 |
| 3.4.5 实验结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 无负压供水设备优化选型方法研究 | 第39-55页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 水泵选型相关理论 | 第39-43页 |
| 4.2.1 管路水头损失与水泵设计扬程 | 第39-40页 |
| 4.2.2 水泵相似定律和比转数 | 第40-41页 |
| 4.2.3 水泵工况及高效区分析 | 第41-43页 |
| 4.3 最小二乘水泵特性曲线拟合 | 第43-45页 |
| 4.3.1 水泵性能曲线拟合 | 第43页 |
| 4.3.2 最小二乘基本原理 | 第43-45页 |
| 4.4 水泵初选 | 第45-47页 |
| 4.4.1 单台水泵选型方法 | 第45-46页 |
| 4.4.2 并联水泵选型方法 | 第46-47页 |
| 4.5 基于多属性决策的水泵评估体系 | 第47-54页 |
| 4.5.1 建立评价指标体系 | 第47-49页 |
| 4.5.2 确定指标权重 | 第49-51页 |
| 4.5.3 基于TOSPIS的综合评估方法 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 无负压供水设备智能选型系统的设计与实现 | 第55-64页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 需求分析与功能模块 | 第55-57页 |
| 5.2.1 需求分析 | 第55-56页 |
| 5.2.2 功能模块 | 第56-57页 |
| 5.3 系统选型流程 | 第57-58页 |
| 5.4 系统架构与拓扑 | 第58-60页 |
| 5.5 实现效果说明 | 第60-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕期间发表的学位论文 | 第72页 |
