首页--工业技术论文--建筑科学论文--房屋建筑设备论文--房屋卫生技术设备论文--给水设备论文

无负压供水设备智能选型方法研究与实现

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 建筑物用水量预测研究现状第13-15页
        1.2.2 水泵选型研究现状第15-17页
    1.3 无负压供水设备选型中存在的问题第17-18页
    1.4 本文的研究内容与章节安排第18-20页
        1.4.1 本文研究的内容第18页
        1.4.2 本文章节安排第18-20页
第二章 相关技术综述第20-24页
    2.1 深度学习技术第20-21页
    2.2 曲线拟合技术第21-22页
    2.3 多属性决策技术第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于深度信念网络的建筑用水流量预测第24-39页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 用水流量数据分析第25-28页
        3.2.1 建筑中居民用水集中区间分析第25-27页
        3.2.2 建筑中居民用水流量影响因子选取第27-28页
    3.3 深度信念网络模型第28-31页
        3.3.1 受限波尔兹曼机第29-30页
        3.3.2 深度信念网络映射第30-31页
    3.4 基于深度信念网络的建筑用水流量预测模型第31-38页
        3.4.1 模型实现流程第31-32页
        3.4.2 数据获取与预处理第32-33页
        3.4.3 评价指标第33页
        3.4.4 参数设定第33-36页
        3.4.5 实验结果与分析第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 无负压供水设备优化选型方法研究第39-55页
    4.1 引言第39页
    4.2 水泵选型相关理论第39-43页
        4.2.1 管路水头损失与水泵设计扬程第39-40页
        4.2.2 水泵相似定律和比转数第40-41页
        4.2.3 水泵工况及高效区分析第41-43页
    4.3 最小二乘水泵特性曲线拟合第43-45页
        4.3.1 水泵性能曲线拟合第43页
        4.3.2 最小二乘基本原理第43-45页
    4.4 水泵初选第45-47页
        4.4.1 单台水泵选型方法第45-46页
        4.4.2 并联水泵选型方法第46-47页
    4.5 基于多属性决策的水泵评估体系第47-54页
        4.5.1 建立评价指标体系第47-49页
        4.5.2 确定指标权重第49-51页
        4.5.3 基于TOSPIS的综合评估方法第51-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 无负压供水设备智能选型系统的设计与实现第55-64页
    5.1 引言第55页
    5.2 需求分析与功能模块第55-57页
        5.2.1 需求分析第55-56页
        5.2.2 功能模块第56-57页
    5.3 系统选型流程第57-58页
    5.4 系统架构与拓扑第58-60页
    5.5 实现效果说明第60-63页
    5.6 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 全文总结第64页
    6.2 研究展望第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
攻读硕期间发表的学位论文第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:镇江市建筑行业农民工社会保障存在问题与对策研究
下一篇:作业成本法在建筑施工企业的设计研究--以JCJS公司“聚金怡园”商品房项目为例